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苏州网站建设 公司,上海建设工程咨询网 首页,丰台网站建设,设计素材库本人实测发现#xff0c;本地配备的 16GB 显存显卡无法运行 LongCat-Image#xff08;龙猫图片编辑#xff09;项目#xff0c;即便开启 CPU offloading#xff08;CPU 卸载#xff09;功能缓解显存压力#xff0c;依然因显存不足导致运行失败。 为此#xff0c;我在网…本人实测发现本地配备的 16GB 显存显卡无法运行 LongCat-Image龙猫图片编辑项目即便开启 CPU offloadingCPU 卸载功能缓解显存压力依然因显存不足导致运行失败。为此我在网上寻找共享算力资源最终选择租用 4090 显卡进行测试所使用的算力平台为【共绩算力】官网https://www.gongjiyun.com/。值得一提的是该平台对个人开发者提供免费算力申请的机会降低了测试和开发的成本。该平台创建云主机的流程十分便捷基础镜像已预装Miniconda等开发必备软件无需额外配置基础环境极大节省了前期准备时间。考虑到需妥善保存项目数据我额外开通了共享存储卷并挂载至云主机。不过结合两次创建云主机的实测体验来看共享存储卷存在明显短板——读写速度较慢而云主机自带的本地存储则表现更优读写效率显著更高建议大家根据实际需求选择存储方式。登录云主机后可直接参照 LongCat-Image 的官方仓库https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image执行以下安装步骤# 克隆项目仓库仅拉取main分支 git clone --single-branch --branch main https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image cd LongCat-Image # 创建并激活conda虚拟环境指定Python 3.10版本 conda create -n longcat-image python3.10 conda activate longcat-image # 安装项目依赖并以开发模式安装项目 pip install -r requirements.txt python setup.py develop # 配置Hugging Face镜像并下载模型权重 pip install huggingface_hub[cli] export HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Image-Edit --local-dir ./weights/LongCat-Image-Edit环境配置完成后运行示例脚本进行图片编辑测试python scripts/inference_edit.py需要说明的是项目代码中已内置CPU offloading机制核心代码如下其作用是将部分模型权重卸载至CPU以此降低显存占用、避免出现OOM显存溢出错误pipe.enable_model_cpu_offload()# Offload to CPU to save VRAM (Required ~19 GB); slower but prevents OOMgeneratortorch.Generator(cpu).manual_seed(43)即便开启了该优化机制实测运行过程中显卡显存峰值占用仍达约17GB。这也印证了本地16GB显存显卡无法运行的核心原因——显存容量不足而4090显卡的24GB显存恰好能满足项目稳定运行的需求。以下为本次测试的实际效果对比demo中编辑前的原图经过LongCat-Image编辑实现将“车换成摩托车”后的效果从编辑效果来看整体表现十分出色不仅成功实现了“车换摩托车”的核心需求细节处理也相当到位就连阴影部分都还原得自然逼真没有出现明显的违和感。