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本文介绍智能客服系统中意图识别的核心技术方案,采用"大模型意图分类序列标注槽位填充"组合方法。通过数据、模型、交互、上下文、业务架构5个维度优化,解决用户表达多样性和低频意图识别问题。重点包括bad case收集、few-shot学习、意图澄清机…
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背景在对接医院中PETCT设备的诊疗数据时用到。HL7定义及重要性HL7(Health Level Seven)是一种基于国际标准组织(ISO)的开放标准,用于在医疗信息系统之间进行数据交换。HL7协议在医疗行业中的重要性在于其提供了一种高效…
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张量的索引 如果A是一个矩阵,在matlab中我们取出来A矩阵的第m行n列的元素,可以用A(m,n)。取出来第i行的元素可以用A(i,:),取出来第i列的元素,可以用A(:,i)。而对于pytorch中的张量,它的索引略有不同: impor…
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领域驱动设计(DDD)架构详解 一、核心概念 领域驱动设计(Domain-Driven Design)是一种以领域模型为中心的软件设计方法,通过通用语言(Ubiquitous Language)统一业务与技术术语,将复…
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PyTorch-CUDA镜像支持RTX 50系列显卡吗? 在深度学习硬件迭代日益加速的今天,一个现实而紧迫的问题摆在开发者面前:刚入手的下一代显卡 RTX 50 系列,能不能顺利跑起手头的 PyTorch 模型?更具体地说——那些我们早已熟稔…
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第一章:Open-AutoGLM坐标定位误差修正概述在高精度地理信息处理与自动驾驶系统中,Open-AutoGLM 模型的坐标定位能力至关重要。然而,由于传感器噪声、地图匹配偏差以及环境干扰等因素,原始输出常伴随不可忽略的定位误差。本章介绍 …