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最近半年,和几个在不同公司做AI落地的老朋友聊天,发现一个微妙的变化。大家不再热烈讨论谁的模型参数大,谁的上下文更长。取而代之的是一种带着疲惫的共识:“我们的AI,越来越像个精通绩效考评的老油条了。”这不是某个…
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测试效率危机的现状诊断 随着敏捷开发与DevOps实践的普及,软件迭代周期从传统数月压缩至数周甚至数日。2025年的测试团队正面临严峻挑战:59%的测试人员每日执行重复用例超过4小时,环境阻塞导致31%的有效工时浪费,而产品线上缺陷泄…
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💡实话实说:有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价,所以能给到超低价格。摘要 随着高校毕业人数的逐年增加,就业市场竞争日益激烈,高校就业管理工作面临巨大挑战。传统的人工管理方式效率低下࿰…
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中小企业也能负担得起的AI客服方案——Kotaemon在客服成本持续攀升、客户对响应速度要求越来越高的今天,一家年营收千万级的中型电商公司却只配备了两名全职客服。他们的秘诀不是加班加点,而是背后有一支“永不疲倦”的AI团队在默默支撑——这正是Kotaem…
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第一章:Open-AutoGLM开源的战略意义Open-AutoGLM 的开源标志着中国在自主可控大模型技术路径上迈出了关键一步。该项目不仅释放了完整的训练、推理与微调框架,更通过开放模型权重和工具链,推动了AI研发从“黑盒调用”向“透明共创”的范式转变…