创建公司网站过程,哪有网站给光头强做面,沈阳工伤保险做实在哪个网站,做网站必须得ipc博主介绍#xff1a;✌全网粉丝10W#xff0c;前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室#xff0c;专注于计算机相关专业项目实战6年之久#xff0c;累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力#xff0c;已帮助成千上万的学生顺利毕业#xff0c;…博主介绍✌全网粉丝10W前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室专注于计算机相关专业项目实战6年之久累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力已帮助成千上万的学生顺利毕业选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、最全计算机专业毕业设计选题大全建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python语言、Django框架、机器学习KNN算法k近邻算法、MySQL数据库、HTML2、项目界面1电影信息详情页2电影推荐3首页4后台管理5首页6评论7注册登录8后台数据用户管理9后台数据电影管理3、项目说明摘 要随着互联网技术的发展个性化推荐系统在各大平台中得到广泛应用。传统的推荐方法多依赖规则或评分数据存在推荐不精准、效率低下等问题。随着机器学习技术的成熟基于KNN算法的推荐系统逐渐成为主流能够根据用户兴趣相似度提供更为精准的个性化推荐。本系统采用Python语言和Django框架结合KNN算法实现电影推荐。系统功能主要包括用户注册与登录、电影信息浏览、个性化电影推荐、用户评分与评论等模块。用户根据自身兴趣获得精准的电影推荐可以通过评分与评论反馈优化推荐效果。该系统提高了推荐的个性化和准确性改善了传统推荐方法的不足提供了一种高效、智能的电影推荐解决方案。关键词电影推荐系统KNN算法个性化推荐Django框架Python我开发了一个基于KNN算法的电影推荐系统目的是解决传统推荐系统在数据处理速度慢和推荐准确性差的问题。通过使用Python语言、Django框架和MySQL数据库系统实现了根据用户评分和电影特征来推荐电影推荐效果更加精准用户体验也得到了显著提升。KNN算法不仅加快了数据处理速度还使得推荐结果能够实时更新推动了推荐系统的智能化。在研究过程中也遇到了一些问题。现有的算法在处理大数据时可能会出现计算瓶颈影响推荐速度。系统的推荐准确性也受限于数据稀疏和用户兴趣变化在数据量较少时推荐效果可能不尽如人意。系统的实时响应速度和用户操作体验仍有提升空间需要进一步优化。未来的研究将着重在几个方面进行改进首先优化KNN算法采用更高效的相似度计算方法和数据结构例如KD树或Ball树提升大数据处理能力。考虑引入深度学习等先进技术提高推荐系统的准确度和稳定性。探索结合更多元化的数据来源进一步提升推荐系统的个性化和精准度满足更加复杂的用户需求。4、核心代码 import operator import numpy as np knn 算法 trainData-训练集 testData-测试集 labels-分类defKnn(trainData,testData,labels,k):# 计算训练样本的行数rowSizetrainData.shape[0]# 计算训练样本和测试样本的差值cnp.tile(testData,(rowSize,1))diffc-trainData#sqrDiffdiff**2sqrDiffSumsqrDiff.sum(axis1)# 计算距离distancessqrDiffSum**0.5# 对所得的距离从低到高进行排序sortDistancedistances.argsort()count{}foriinrange(k):votelabels[sortDistance[i]]count[vote]count.get(vote,0)1# 对类别出现的频数从高到低进行排序sortCountsorted(count.items(),keyoperator.itemgetter(1),reverseTrue)# 返回出现频数最高的类别returnsortCount[0][0]trainDatanp.array([[5,1],[4,0],[1,3],[0,4]])labels[动作片,动作片,爱情片,爱情片]testData[3,2]XKnn(trainData,testData,labels,3)print(X)描述下KNN电影推荐算法的原理✌感兴趣的可以先收藏起来点赞关注不迷路想学习更多项目可以查看主页大家在毕设选题项目编程以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望可以帮助同学们顺利毕业✌5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的拉到文章底部即可看到个人联系方式。点赞、收藏、关注不迷路下方查看获取联系方式