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您网站建设,wordpress 晒单,建设银行园区公积金管理中心网站,国家医疗器械查询官网文章目录1. 实战概述2. 实战步骤3. 实战总结1. 实战概述 本次实战基于 Spark SQL 对 HDFS 上的学生成绩文本文件进行分析#xff0c;通过 split 函数拆分姓名与各科成绩#xff0c;利用嵌套查询和聚合计算#xff0c;实现每位学生的总分与保留一位小数的平均分统计#xf…文章目录1. 实战概述2. 实战步骤3. 实战总结1. 实战概述本次实战基于 Spark SQL 对 HDFS 上的学生成绩文本文件进行分析通过split函数拆分姓名与各科成绩利用嵌套查询和聚合计算实现每位学生的总分与保留一位小数的平均分统计展示了 Spark SQL 在结构化数据处理中的强大表达能力与简洁性。2. 实战步骤3. 实战总结本次实战通过交互式与程序式两种方式成功完成了学生成绩的总分与平均分统计任务。利用spark.read.text()读取原始成绩数据后创建临时视图并编写嵌套 SQL 查询内层使用split和cast提取姓名及五门课程分数外层计算总和并调用round(..., 1)精确控制平均分小数位数。整个过程充分发挥了 Spark SQL 兼容标准 SQL 语法的优势代码清晰、逻辑直观。程序采用SparkSession.builder正确初始化上下文并在finally块中确保资源释放。该案例不仅验证了 Spark SQL 处理半结构化文本的能力也为后续复杂数据分析任务提供了可复用的模板体现了大数据处理中“以 SQL 为中心”的高效开发范式。