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成都网站建设公司盈利吗,专业网站定制价格,wordpress快速赚钱,海南七星彩网站开发在全球化与数字化浪潮下#xff0c;供应链管理早已告别传统人工决策模式。市场需求波动加剧、供应链节点繁杂、风险因素增多等挑战#xff0c;倒逼企业寻求更智能、高效的决策方案。Spring Boot 作为轻量级Java开发框架#xff0c;以其快速开发、简化配置的优势成为企业级应…在全球化与数字化浪潮下供应链管理早已告别传统人工决策模式。市场需求波动加剧、供应链节点繁杂、风险因素增多等挑战倒逼企业寻求更智能、高效的决策方案。Spring Boot 作为轻量级Java开发框架以其快速开发、简化配置的优势成为企业级应用的首选而代理 AIAgent AI凭借自主感知、规划、执行的能力为复杂场景下的自动化决策提供了核心动力。本文将深入探讨如何基于 Spring Boot 集成代理 AI 实现供应链自动化决策结合详细示例代码带大家掌握这一前沿技术方案的设计与实现。一、核心概念解析1.1 供应链自动化决策的核心诉求供应链管理涉及采购、生产、库存、物流、销售等多个环节自动化决策的核心目标是在海量数据中快速挖掘有效信息精准预测需求、优化库存水平、合理调配资源、规避供应链风险最终实现降本增效。传统的规则引擎决策模式灵活性差难以应对复杂多变的市场环境而 AI 驱动的决策模式尤其是代理 AI能够模拟人类决策思维自主适应场景变化大幅提升决策的智能化水平。1.2 代理 AIAgent AIvs 传统 AI传统 AI 模型如分类、回归、普通深度学习模型多为“被动响应式”需要人工输入明确的任务指令和数据输出固定格式的结果。而代理 AI 是“主动智能体”具备以下核心能力感知Perception主动采集供应链各环节数据库存、订单、物流、市场行情等规划Planning根据目标如“最小化库存成本”“保障订单交付率”拆解任务制定决策路径执行Execution调用相关服务如采购系统、物流调度系统执行决策并获取反馈学习Learning根据执行结果优化决策模型持续提升决策效果。在供应链场景中代理 AI 可扮演“智能决策管家”的角色自主协调各环节资源实现端到端的自动化决策。1.3 Spring Boot 为何成为集成载体Spring Boot 具备以下优势使其成为代理 AI 集成的理想载体快速开发 starter 组件化机制可快速集成数据库、缓存、消息队列、HTTP 服务等供应链系统常用依赖微服务友好支持服务拆分与分布式部署可与供应链各环节的微服务如采购服务、库存服务无缝对接生态完善Spring Cloud 生态可提供服务注册发现、配置中心、熔断降级等能力保障系统稳定性易于扩展通过自定义注解、拦截器等机制可快速集成 AI 模型服务实现业务逻辑与 AI 决策的解耦。二、整体方案设计2.1 架构设计思路本方案采用“分层架构 代理 AI 核心引擎”的设计模式实现供应链数据采集、AI 决策、业务执行的全流程自动化。整体架构分为 5 层数据采集层负责采集供应链各环节数据订单数据、库存数据、物流数据、市场需求数据等数据处理层对采集的数据进行清洗、转换、整合生成 AI 模型可识别的结构化数据代理 AI 决策层核心层包含 AI 代理引擎、决策模型库、任务规划器实现自主决策业务服务层Spring Boot 核心业务服务负责接收 AI 决策指令调用采购、库存、物流等具体业务接口反馈与优化层收集决策执行结果反馈给代理 AI 引擎用于模型优化。2.2 核心模块说明数据采集模块集成 MySQL、Redis、消息队列RabbitMQ以及第三方 API如物流平台 API、市场行情 API实现数据实时采集代理 AI 引擎模块基于 LangChain4j 实现轻量级 AI 代理开发框架支持快速构建智能代理包含感知器、规划器、执行器、学习器 4 个子模块库存决策模块核心业务模块基于代理 AI 输出的决策结果实现库存预警、补货策略制定、库存调配等功能订单与物流协调模块根据 AI 决策优化订单分配、制定最优物流路径保障交付效率监控与日志模块监控 AI 决策过程、业务执行状态记录日志用于问题排查与模型优化。三、详细实现步骤含示例代码3.1 环境准备3.1.1 技术栈选型后端框架Spring Boot 3.2.xAI 代理框架LangChain4j 0.24.x简化 AI 代理开发AI 模型采用通义千问 Qwen-Turbo轻量化大模型适合企业级决策场景支持 API 调用数据库MySQL 8.0存储业务数据、Redis 6.x缓存热点数据消息队列RabbitMQ 3.12.x异步处理数据采集与业务执行依赖管理Maven 3.83.1.2 项目初始化Maven 依赖创建 Spring Boot 项目在 pom.xml 中引入核心依赖!-- Spring Boot 核心依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-jpa/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-amqp/artifactId/dependency!-- MySQL 驱动 --dependencygroupIdcom.mysql/groupIdartifactIdmysql-connector-j/artifactIdscoperuntime/scope/dependency!-- LangChain4j 核心依赖AI 代理 --dependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-core/artifactIdversion0.24.0/version/dependencydependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-open-ai/artifactIdversion0.24.0/version/dependency!-- 通义千问适配器LangChain4j 支持 --dependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-qwen/artifactIdversion0.24.0/version/dependency!-- 工具类依赖 --dependencygroupIdcn.hutool/groupIdartifactIdhutool-all/artifactIdversion5.8.25/version/dependency3.1.3 配置文件application.yml配置数据库、Redis、RabbitMQ 及 AI 模型信息spring:# 数据库配置datasource:url:jdbc:mysql://localhost:3306/supply_chain_db?useSSLfalseserverTimezoneAsia/ShanghaiallowPublicKeyRetrievaltrueusername:rootpassword:123456driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driver# JPA 配置jpa:hibernate:ddl-auto:updateshow-sql:trueproperties:hibernate:format_sql:true# Redis 配置redis:host:localhostport:6379password:database:0# RabbitMQ 配置rabbitmq:host:localhostport:5672username:guestpassword:guestvirtual-host:/# AI 代理配置通义千问langchain4j:qwen:api-key:你的通义千问 API-KEYmodel-name:qwen-turbotemperature:0.3# 决策场景温度越低越稳定# 服务端口server:port:80803.2 数据采集层实现数据采集层负责采集供应链核心数据本示例以“库存数据”和“订单数据”为例实现数据库采集与缓存同步。3.2.1 实体类定义// 库存实体类EntityTable(nameinventory)DatapublicclassInventory{IdGeneratedValue(strategyGenerationType.IDENTITY)privateLongid;// 商品IDprivateStringproductId;// 商品名称privateStringproductName;// 当前库存数量privateIntegerstockQuantity;// 安全库存阈值低于此值需要补货privateIntegersafeStockThreshold;// 仓库IDprivateStringwarehouseId;// 最后更新时间privateLocalDateTimeupdateTime;}// 订单实体类EntityTable(nameorder_info)DatapublicclassOrderInfo{IdGeneratedValue(strategyGenerationType.IDENTITY)privateLongid;// 订单IDprivateStringorderId;// 商品IDprivateStringproductId;// 订单数量privateIntegerorderQuantity;// 订单状态0待处理1已发货2已完成3已取消privateIntegerorderStatus;// 下单时间privateLocalDateTimecreateTime;// 期望交付时间privateLocalDateTimeexpectDeliveryTime;}3.2.2 数据访问层Repository// 库存RepositorypublicinterfaceInventoryRepositoryextendsJpaRepositoryInventory,Long{// 根据商品ID查询库存OptionalInventoryfindByProductId(StringproductId);// 查询所有低于安全库存的商品ListInventoryfindByStockQuantityLessThan(IntegersafeStockThreshold);}// 订单RepositorypublicinterfaceOrderInfoRepositoryextendsJpaRepositoryOrderInfo,Long{// 查询待处理的订单ListOrderInfofindByOrderStatus(IntegerorderStatus);}3.2.3 数据采集服务同步缓存实现数据采集与Redis缓存同步供代理AI快速获取数据ServiceSlf4jpublicclassDataCollectionService{AutowiredprivateInventoryRepositoryinventoryRepository;AutowiredprivateOrderInfoRepositoryorderInfoRepository;AutowiredprivateStringRedisTemplateredisTemplate;// 缓存key前缀privatestaticfinalStringCACHE_KEY_INVENTORYsupply:chain:inventory:;privatestaticfinalStringCACHE_KEY_ORDER_PENDINGsupply:chain:order:pending;/** * 采集库存数据并同步到缓存 */Scheduled(fixedRate300000)// 每5分钟同步一次publicvoidcollectInventoryData(){log.info(开始采集库存数据并同步缓存);ListInventoryinventoryListinventoryRepository.findAll();for(Inventoryinventory:inventoryList){StringkeyCACHE_KEY_INVENTORYinventory.getProductId();// 序列化库存对象存入RedisredisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(inventory),1,TimeUnit.HOURS);}log.info(库存数据同步缓存完成共同步 {} 条数据,inventoryList.size());}/** * 采集待处理订单数据并同步到缓存 */Scheduled(fixedRate60000)// 每1分钟同步一次publicvoidcollectPendingOrderData(){log.info(开始采集待处理订单数据并同步缓存);ListOrderInfopendingOrdersorderInfoRepository.findByOrderStatus(0);StringkeyCACHE_KEY_ORDER_PENDING;redisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(pendingOrders),30,TimeUnit.MINUTES);log.info(待处理订单数据同步缓存完成共同步 {} 条数据,pendingOrders.size());}/** * 主动获取商品库存从缓存获取缓存不存在则查数据库 */publicInventorygetInventoryByProductId(StringproductId){StringkeyCACHE_KEY_INVENTORYproductId;StringjsonStrredisTemplate.opsForValue().get(key);if(StrUtil.isNotBlank(jsonStr)){returnJSONUtil.toBean(jsonStr,Inventory.class);}// 缓存不存在查数据库并更新缓存OptionalInventoryinventoryOptinventoryRepository.findByProductId(productId);if(inventoryOpt.isPresent()){redisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(inventoryOpt.get()),1,TimeUnit.HOURS);returninventoryOpt.get();}returnnull;}/** * 主动获取待处理订单 */publicListOrderInfogetPendingOrders(){StringkeyCACHE_KEY_ORDER_PENDING;StringjsonStrredisTemplate.opsForValue().get(key);if(StrUtil.isNotBlank(jsonStr)){returnJSONUtil.toList(jsonStr,OrderInfo.class);}// 缓存不存在查数据库并更新缓存ListOrderInfopendingOrdersorderInfoRepository.findByOrderStatus(0);redisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(pendingOrders),30,TimeUnit.MINUTES);returnpendingOrders;}}3.3 代理 AI 决策层实现本层是核心基于 LangChain4j 构建代理 AI 引擎实现“感知-规划-执行-反馈”的全流程决策。核心目标根据库存数据和待处理订单制定库存补货策略和订单交付优先级策略。3.3.1 定义代理 AI 能力接口工具代理 AI 需要调用数据采集服务获取数据因此定义“工具接口”供 AI 代理调用/** * AI 代理工具接口定义 AI 可调用的能力获取库存、获取待处理订单 */publicinterfaceSupplyChainTool{/** * 获取指定商品的库存信息 * param productId 商品ID * return 库存信息 */InventorygetInventoryByProductId(StringproductId);/** * 获取所有待处理订单 * return 待处理订单列表 */ListOrderInfogetPendingOrders();/** * 获取所有低于安全库存的商品 * return 库存不足商品列表 */ListInventorygetStockShortageProducts();}3.3.2 实现工具接口ServicepublicclassSupplyChainToolImplimplementsSupplyChainTool{AutowiredprivateDataCollectionServicedataCollectionService;AutowiredprivateInventoryRepositoryinventoryRepository;OverridepublicInventorygetInventoryByProductId(StringproductId){returndataCollectionService.getInventoryByProductId(productId);}OverridepublicListOrderInfogetPendingOrders(){returndataCollectionService.getPendingOrders();}OverridepublicListInventorygetStockShortageProducts(){// 查询所有低于安全库存的商品returninventoryRepository.findByStockQuantityLessThan(Inventory::getSafeStockThreshold);}}3.3.3 构建代理 AI 引擎基于 LangChain4j 配置 AI 代理集成通义千问模型和自定义工具ConfigurationpublicclassAgentAiConfig{Value(${langchain4j.qwen.api-key})privateStringqwenApiKey;Value(${langchain4j.qwen.model-name})privateStringqwenModelName;/** * 配置通义千问模型 */BeanpublicQwenChatModelqwenChatModel(){returnQwenChatModel.builder().apiKey(qwenApiKey).modelName(qwenModelName).temperature(0.3)// 决策场景降低随机性.build();}/** * 构建供应链 AI 代理 */BeanpublicAgentsupplyChainAgent(QwenChatModelqwenChatModel,SupplyChainToolsupplyChainTool){returnAgent.builder().chatLanguageModel(qwenChatModel)// 注入工具AI 代理可调用这些工具获取数据.tools(supplyChainTool)// 设定代理角色与目标.systemMessage(你是供应链自动化决策专家负责基于库存数据和订单数据制定决策1. 识别库存不足的商品制定补货策略包含补货数量、优先级2. 对未处理订单进行优先级排序优先保障库存充足、交付时间紧急的订单3. 决策结果需清晰、可执行包含具体商品ID、订单ID、建议动作。)// 启用思考过程日志便于调试.logThinkingProcess(true).build();}}3.3.4 决策结果模型与决策服务定义决策结果模型封装 AI 输出的决策信息实现决策服务调用 AI 代理生成决策// 补货决策模型DatapublicclassReplenishmentDecision{// 商品IDprivateStringproductId;// 商品名称privateStringproductName;// 当前库存privateIntegercurrentStock;// 安全库存privateIntegersafeStock;// 建议补货数量privateIntegersuggestReplenishQuantity;// 补货优先级1-51最高privateIntegerpriority;}// 订单优先级决策模型DatapublicclassOrderPriorityDecision{// 订单IDprivateStringorderId;// 商品IDprivateStringproductId;// 订单数量privateIntegerorderQuantity;// 期望交付时间privateLocalDateTimeexpectDeliveryTime;// 优先级1-51最高privateIntegerpriority;// 决策说明privateStringdecisionDesc;}// 整体决策结果DatapublicclassSupplyChainDecisionResult{// 决策时间privateLocalDateTimedecisionTime;// 补货决策列表privateListReplenishmentDecisionreplenishmentDecisions;// 订单优先级决策列表privateListOrderPriorityDecisionorderPriorityDecisions;}// 决策服务ServiceSlf4jpublicclassSupplyChainDecisionService{AutowiredprivateAgentsupplyChainAgent;/** * 生成供应链自动化决策 * return 决策结果 */publicSupplyChainDecisionResultgenerateDecision(){log.info(开始生成供应链自动化决策);// 向 AI 代理发送决策请求Stringprompt请基于当前库存数据和待处理订单生成完整的供应链决策1. 输出所有需要补货的商品包含补货数量和优先级2. 对所有未处理订单进行优先级排序说明排序理由3. 决策结果请以JSON格式返回JSON结构需匹配SupplyChainDecisionResult类的定义不要包含其他多余内容。;// 调用 AI 代理生成决策AiResponseresponsesupplyChainAgent.execute(prompt);StringdecisionJsonresponse.content();log.info(AI 代理决策结果{},decisionJson);// 解析决策结果try{SupplyChainDecisionResultdecisionResultJSONUtil.toBean(decisionJson,SupplyChainDecisionResult.class);decisionResult.setDecisionTime(LocalDateTime.now());returndecisionResult;}catch(Exceptione){log.error(解析 AI 决策结果失败,e);thrownewRuntimeException(决策结果解析失败,e);}}}3.4 业务服务层实现本层负责接收 AI 决策结果调用具体业务接口执行决策如触发补货流程、更新订单优先级并实现决策结果的持久化与反馈。3.4.1 决策执行服务ServiceSlf4jpublicclassDecisionExecutionService{AutowiredprivateSupplyChainDecisionServicedecisionService;AutowiredprivateRabbitTemplaterabbitTemplate;AutowiredprivateJdbcTemplatejdbcTemplate;// RabbitMQ 交换机与队列配置privatestaticfinalStringEXCHANGE_REPLENISHMENTsupply.chain.exchange.replenishment;privatestaticfinalStringROUTING_KEY_REPLENISHMENTsupply.chain.routing.replenishment;privatestaticfinalStringEXCHANGE_ORDER_PRIORITYsupply.chain.exchange.order.priority;privatestaticfinalStringROUTING_KEY_ORDER_PRIORITYsupply.chain.routing.order.priority;/** * 执行供应链决策触发补货、更新订单优先级 */publicvoidexecuteDecision(){// 1. 获取 AI 决策结果SupplyChainDecisionResultdecisionResultdecisionService.generateDecision();if(decisionResultnull){log.error(AI 决策结果为空无法执行);return;}// 2. 持久化决策结果用于后续分析与反馈saveDecisionResult(decisionResult);// 3. 执行补货决策发送消息到采购服务executeReplenishmentDecision(decisionResult.getReplenishmentDecisions());// 4. 执行订单优先级决策发送消息到订单服务executeOrderPriorityDecision(decisionResult.getOrderPriorityDecisions());log.info(供应链决策执行完成);}/** * 持久化决策结果 */privatevoidsaveDecisionResult(SupplyChainDecisionResultdecisionResult){// 简化实现插入决策主表LongdecisionIdjdbcTemplate.queryForObject(INSERT INTO supply_chain_decision (decision_time, create_time) VALUES (?, ?) RETURNING id,Long.class,decisionResult.getDecisionTime(),LocalDateTime.now());// 插入补货决策详情for(ReplenishmentDecisionreplenish:decisionResult.getReplenishmentDecisions()){jdbcTemplate.update(INSERT INTO replenishment_decision (decision_id, product_id, product_name, current_stock, safe_stock, suggest_replenish_quantity, priority, create_time) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?),decisionId,replenish.getProductId(),replenish.getProductName(),replenish.getCurrentStock(),replenish.getSafeStock(),replenish.getSuggestReplenishQuantity(),replenish.getPriority(),LocalDateTime.now());}// 插入订单优先级决策详情for(OrderPriorityDecisionorderPriority:decisionResult.getOrderPriorityDecisions()){jdbcTemplate.update(INSERT INTO order_priority_decision (decision_id, order_id, product_id, order_quantity, expect_delivery_time, priority, decision_desc, create_time) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?),decisionId,orderPriority.getOrderId(),orderPriority.getProductId(),orderPriority.getOrderQuantity(),orderPriority.getExpectDeliveryTime(),orderPriority.getPriority(),orderPriority.getDecisionDesc(),LocalDateTime.now());}}/** * 执行补货决策发送消息到采购服务 */privatevoidexecuteReplenishmentDecision(ListReplenishmentDecisionreplenishmentDecisions){if(CollUtil.isEmpty(replenishmentDecisions)){log.info(无需要补货的商品);return;}for(ReplenishmentDecisionreplenish:replenishmentDecisions){// 发送消息到采购服务触发补货流程rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_REPLENISHMENT,ROUTING_KEY_REPLENISHMENT,JSONUtil.toJsonStr(replenish));log.info(发送补货消息商品ID{}补货数量{},replenish.getProductId(),replenish.getSuggestReplenishQuantity());}}/** * 执行订单优先级决策发送消息到订单服务 */privatevoidexecuteOrderPriorityDecision(ListOrderPriorityDecisionorderPriorityDecisions){if(CollUtil.isEmpty(orderPriorityDecisions)){log.info(无待处理订单优先级调整);return;}for(OrderPriorityDecisionorderPriority:orderPriorityDecisions){// 发送消息到订单服务更新订单优先级rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_ORDER_PRIORITY,ROUTING_KEY_ORDER_PRIORITY,JSONUtil.toJsonStr(orderPriority));log.info(发送订单优先级调整消息订单ID{}优先级{},orderPriority.getOrderId(),orderPriority.getPriority());}}}3.4.2 接口层Controller提供 HTTP 接口用于手动触发决策或集成到前端系统RestControllerRequestMapping(/api/supply-chain/decision)publicclassSupplyChainDecisionController{AutowiredprivateSupplyChainDecisionServicedecisionService;AutowiredprivateDecisionExecutionServicedecisionExecutionService;/** * 获取 AI 决策结果仅查询不执行 */GetMapping(/result)publicResponseEntitySupplyChainDecisionResultgetDecisionResult(){SupplyChainDecisionResultresultdecisionService.generateDecision();returnResponseEntity.ok(result);}/** * 触发供应链决策并执行 */PostMapping(/execute)publicResponseEntityStringexecuteDecision(){try{decisionExecutionService.executeDecision();returnResponseEntity.ok(决策执行成功);}catch(Exceptione){returnResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(决策执行失败e.getMessage());}}/** * 获取历史决策记录 */GetMapping(/history)publicResponseEntityListMapString,ObjectgetDecisionHistory(){ListMapString,ObjecthistoryjdbcTemplate.queryForList(SELECT id, decision_time, create_time FROM supply_chain_decision ORDER BY create_time DESC LIMIT 10);returnResponseEntity.ok(history);}}3.4.3 RabbitMQ 队列配置消息队列初始化ConfigurationpublicclassRabbitMqConfig{// 补货相关配置publicstaticfinalStringEXCHANGE_REPLENISHMENTsupply.chain.exchange.replenishment;publicstaticfinalStringROUTING_KEY_REPLENISHMENTsupply.chain.routing.replenishment;publicstaticfinalStringQUEUE_REPLENISHMENTsupply.chain.queue.replenishment;// 订单优先级相关配置publicstaticfinalStringEXCHANGE_ORDER_PRIORITYsupply.chain.exchange.order.priority;publicstaticfinalStringROUTING_KEY_ORDER_PRIORITYsupply.chain.routing.order.priority;publicstaticfinalStringQUEUE_ORDER_PRIORITYsupply.chain.queue.order.priority;/** * 声明交换机 */BeanpublicDirectExchangereplenishmentExchange(){returnnewDirectExchange(EXCHANGE_REPLENISHMENT,true,false);}BeanpublicDirectExchangeorderPriorityExchange(){returnnewDirectExchange(EXCHANGE_ORDER_PRIORITY,true,false);}/** * 声明队列 */BeanpublicQueuereplenishmentQueue(){returnnewQueue(QUEUE_REPLENISHMENT,true,false,false);}BeanpublicQueueorderPriorityQueue(){returnnewQueue(QUEUE_ORDER_PRIORITY,true,false,false);}/** * 绑定交换机与队列 */BeanpublicBindingreplenishmentBinding(){returnBindingBuilder.bind(replenishmentQueue()).to(replenishmentExchange()).with(ROUTING_KEY_REPLENISHMENT);}BeanpublicBindingorderPriorityBinding(){returnBindingBuilder.bind(orderPriorityQueue()).to(orderPriorityExchange()).with(ROUTING_KEY_ORDER_PRIORITY);}}3.5 测试验证3.5.1 数据准备在 MySQL 中插入测试数据-- 插入库存数据商品A库存不足安全库存100当前50INSERTINTOinventory(product_id,product_name,stock_quantity,safe_stock_threshold,warehouse_id,update_time)VALUES(P001,商品A,50,100,W001,NOW());-- 插入库存数据商品B库存充足INSERTINTOinventory(product_id,product_name,stock_quantity,safe_stock_threshold,warehouse_id,update_time)VALUES(P002,商品B,150,100,W001,NOW());-- 插入待处理订单INSERTINTOorder_info(order_id,product_id,order_quantity,order_status,create_time,expect_delivery_time)VALUES(O001,P001,30,0,NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL1DAY)),(O002,P002,50,0,NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL3DAY)),(O003,P001,20,0,NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL6HOUR));3.5.2 接口调用测试使用 Postman 调用接口POST http://localhost:8080/api/supply-chain/decision/execute触发决策执行。查看日志可看到 AI 代理的思考过程与决策结果2025-12-13 15:30:00.000 INFO 12345 --- [ main] c.s.service.SupplyChainDecisionService : 开始生成供应链自动化决策 2025-12-13 15:30:00.500 INFO 12345 --- [ main] dev.langchain4j.agent.Agent : Thinking process: 1. 需要获取当前库存数据和待处理订单数据 2. 调用 getStockShortageProducts() 获取库存不足商品 3. 调用 getPendingOrders() 获取待处理订单 4. 基于数据制定补货策略和订单优先级。 2025-12-13 15:30:02.000 INFO 12345 --- [ main] c.s.service.SupplyChainDecisionService : AI 代理决策结果{ decisionTime: 2025-12-13T15:30:02, replenishmentDecisions: [ { productId: P001, productName: 商品A, currentStock: 50, safeStock: 100, suggestReplenishQuantity: 60, priority: 1 } ], orderPriorityDecisions: [ { orderId: O003, productId: P001, orderQuantity: 20, expectDeliveryTime: 2025-12-13T21:30:00, priority: 1, decisionDesc: 交付时间最紧急优先处理 }, { orderId: O001, productId: P001, orderQuantity: 30, expectDeliveryTime: 2025-12-14T15:30:00, priority: 2, decisionDesc: 交付时间较紧急次优先处理 }, { orderId: O002, productId: P002, orderQuantity: 50, expectDeliveryTime: 2025-12-16T15:30:00, priority: 3, decisionDesc: 商品库存充足交付时间较宽松优先级较低 } ] } 2025-12-13 15:30:02.100 INFO 12345 --- [ main] c.s.service.DecisionExecutionService : 发送补货消息商品IDP001补货数量60 2025-12-13 15:30:02.200 INFO 12345 --- [ main] c.s.service.DecisionExecutionService : 发送订单优先级调整消息订单IDO003优先级1 2025-12-13 15:30:02.300 INFO 12345 --- [ main] c.s.service.DecisionExecutionService : 供应链决策执行完成四、拓展应用与优化方向4.1 更多供应链场景拓展需求预测基于历史销售数据、市场行情数据通过代理 AI 预测未来商品需求提前调整库存供应商选择集成供应商评分数据AI 代理根据补货需求、供应商价格、交付能力选择最优供应商物流路径优化结合物流成本、时效、天气等数据AI 代理制定最优物流配送路径风险预警实时监控供应链节点如供应商延迟、物流中断AI 代理提前预警并制定应急预案。4.2 系统优化方向模型优化引入微调机制使用企业历史决策数据微调 AI 模型提升决策准确性性能优化采用分布式缓存Redis Cluster存储海量数据使用异步线程池处理数据采集与决策执行容错机制增加决策回滚功能当执行结果异常时自动回滚并重新生成决策可视化监控集成 Prometheus Grafana 监控 AI 决策延迟、业务执行成功率通过前端页面展示决策流程与结果多模型融合结合传统机器学习模型如时间序列预测模型与大模型提升决策的精准度与效率。4.3 技术生态拓展微服务集成将本方案拆分为数据采集服务、AI 决策服务、业务执行服务通过 Spring Cloud 实现服务注册发现与负载均衡容器化部署使用 Docker 打包应用K8s 实现容器编排提升系统可扩展性与运维效率区块链集成引入区块链技术记录供应链交易与决策数据提升数据可信度与可追溯性。五、总结本文基于 Spring Boot 代理 AI 实现了供应链自动化决策方案通过 LangChain4j 快速构建 AI 代理引擎集成数据采集、AI 决策、业务执行全流程。方案具备良好的扩展性与可维护性可轻松拓展到需求预测、供应商选择等更多供应链场景。随着 AI 技术的不断发展代理 AI 在供应链管理中的应用将更加深入。未来通过持续优化模型、拓展技术生态可实现更智能、更高效的供应链协同管理帮助企业在复杂的市场环境中提升核心竞争力。