企业网站优化服务佛山 品牌设计

张小明 2026/1/1 14:08:06
企业网站优化服务,佛山 品牌设计,安徽工程建设信息网实名制查询,淘宝网页设计代码欢迎大家加入[开源鸿蒙跨平台开发者社区](https://openharmonycross平台开发者社区](https://openharmonycrossplatform.csdn.net)#xff0c;一起共建开源鸿蒙跨平台生态。 本文对应模块#xff1a;pages.js 中“分类统计”页面以及分类管理相关的 UI 结构#xff0c;重点是…欢迎大家加入[开源鸿蒙跨平台开发者社区](https://openharmonycross平台开发者社区](https://openharmonycrossplatform.csdn.net)一起共建开源鸿蒙跨平台生态。本文对应模块pages.js中“分类统计”页面以及分类管理相关的 UI 结构重点是如何在界面层清晰展示收入/支出分类并为后续的分类汇总与占比分析提供良好的展示基础。1. 模块定位把“钱花在哪儿”直观展示出来分类管理与分类统计是用户理解自己消费结构的关键入口通过分类查看某段时间内各类支出的金额和占比发现哪些分类是“隐形大头”从而有针对性地优化消费为预算设置提供参考依据例如发现餐饮占比过高。在本模块中我们关注的是分类相关的 UI分类统计页面的整体布局分类列表与图表容器的结构与 ArkTS 容器之间的边界。2. 分类统计页面的整体结构在pages.js中“分类统计”页面的模板大致如下节选与合理还原// 分类统计页面 categories:()div classpc-page-container div classpc-page-header h2️ 分类统计/h2 p按分类查看收支分布/p /div div classpc-filter-bar div classpc-filter-group label classpc-label月份/label input typemonth idcat-month classpc-input /div div classpc-filter-group label classpc-label类型/label select idcat-type classpc-input option valueexpense支出/option option valueincome收入/option /select /div /div div classpc-grid div classpc-card pc-chart-card div classpc-card-headerh3分类占比/h3/div div classpc-card-body div idcategory-pie-chart/div /div /div div classpc-card div classpc-card-headerh3分类明细/h3/div div classpc-card-body div idcategory-list/div /div /div /div /div,2.1 过滤条件区pc-filter-bar放置“月份”和“类型”两个筛选条件与交易列表页面的过滤栏设计风格保持一致提升连贯感。cat-month使用input typemonth方便用户选择要查看的月份内部逻辑会根据这个值计算起止日期用于筛选对应月份的交易记录。cat-type只提供“支出/收入”两种类型默认一般选中“支出”因为支出的分类分析更常用UI 上使用简单的下拉框既直观又容易实现。2.2 图表 列表双视图左侧pc-card pc-chart-card包裹一个idcategory-pie-chart的div作为饼图或其他图表的容器具体图表渲染由 JS 或第三方图表库完成UI 层只负责提供占位。右侧pc-card标题为“分类明细”idcategory-list的容器用于展示按分类排序的列表例如每个分类的金额和百分比可以用列表项或小卡片的形式展示配合颜色标记对应饼图的扇区。这种“双视图”布局图表负责“总体感觉”一眼看出哪个分类占比最大列表负责“精确信息”显示每个分类的具体金额和占比数值。3. 分类明细列表的 UI 结构示意虽然具体实现可能略有不同但一个典型的分类明细列表会长这样dividcategory-listdivclasspc-category-stat-itemdivclasspc-category-stat-leftspanclasspc-category-colorstylebackground-color:#FF9800/spanspanclasspc-category-name餐饮/span/divdivclasspc-category-stat-rightspanclasspc-category-amount¥1234.56/spanspanclasspc-category-percent35.6%/span/div/div!-- 其他分类项 --/div3.1 设计要点pc-category-stat-item每个分类一行保持简洁左侧区域pc-category-color显示与饼图扇区相同的颜色建立视觉关联pc-category-name分类名称例如“餐饮”、“交通”、“住房”等右侧区域pc-category-amount该分类在当前月份的总金额pc-category-percent该分类占该月总支出的百分比配合 CSS可以实现左侧颜色块 名称左对齐右侧金额和百分比右对齐形成对比鼠标悬停时高亮某一行同时在图表中高亮对应扇区由 JS 逻辑实现。4. 分类管理 UI 的可能形态虽然当前代码中更侧重“分类统计”视图但从整体需求出发分类管理 UI 通常包括收入分类列表支出分类列表新增/编辑/删除分类的入口。在 UI 上可以采用类似账户管理页面的表格形式tableclasspc-tableidcategories-tabletheadtrth分类名称/thth类型/thth操作/th/tr/theadtbody!-- JS 动态渲染分类行 --/tbody/table以及一个“新增分类”按钮buttonidadd-categoryclasspc-button pc-button-primary新增分类/button在事件绑定中bindPageEvents(pageName){if(pageNamecategories){constaddBtndocument.getElementById(add-category);if(addBtn){addBtn.onclick()this._showAddCategoryDialog();}this.loadCategoriesData();}}注意以上表格和按钮结构是基于项目现有模式的扩展设计建议实际代码可以按需要精简或增强。5. ArkTS 视角分类 UI 与原生层的分工和前面多个模块一样分类管理与分类统计的 UI 和数据处理完全发生在 Web IndexedDB 层分类本身存储在categories表中分类统计依赖transactions表中的category字段进行汇总ArkTS 层只在导出/导入时整体搬运这些数据。也就是说ArkTS 不关心“有哪些分类”、“每个分类下有多少支出”它只负责在你需要备份或恢复数据时把categories和transactions的内容整体读写文件。这种职责分工使得你可以在 Web 层自由调整分类 UI增加颜色、排序、合并分类等而不影响原生代码ArkTS 侧只需要保证导出/导入数据结构保持一致即可。6. 小结分类管理与统计 UI 的关键点本模块在 UI 设计和架构分工上的关键要点包括过滤条件与结果区域分明月份、类型等筛选条件集中在pc-filter-bar分类占比图表和明细列表放在pc-grid中视觉结构清晰图表 列表的双视图设计饼图或其他图表负责整体感知列表负责精确数值和排序对分析决策更友好分类明细项组件化每条分类记录使用统一的pc-category-stat-item结构便于样式和交互统一维护为分类管理操作预留空间通过表格和“新增分类”按钮为后续新增/编辑/删除分类功能提供自然入口与 ArkTS 容器松耦合所有分类展示和操作逻辑都在 Web 层完成ArkTS 只参与数据整体导入导出降低跨层耦合度。理解了本模块后你就可以很自然地在现有 UI 框架上扩展分类相关功能无论是增加更多的分类属性、添加分类合并工具还是做更复杂的筛选和排序都可以在这套基础之上迭代。ArkTS 侧对分类统计的支撑分类管理与分类统计模块的所有 UI 和聚合逻辑都跑在 Web IndexedDB 层但它依赖 ArkTS 提供的容器和备份能力。容器部分仍然是Index.etsimport{MainPage,PluginEntry,}frommagongshou/harmony-cordova/Index;import{FileManagerPlugin}from../plugins/FileManagerPlugin;EntryComponentstruct Index{cordovaPlugs:ArrayPluginEntry[{pluginName:FileManager,pluginObject:newFileManagerPlugin()}];build(){MainPage({cordovaPlugs:this.cordovaPlugs});}}导出时categories表与transactions表中的分类 ID 一起被打包进 JSON让 ArkTS 插件可以完成“分类体系 交易数据”的整体备份与恢复。这保证了在新设备导入备份后分类统计页面仍然能够正确地按分类汇总和展示数据ArkTS 只需保证数据整体进出一致不需要理解分类本身的业务语义。
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