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Linly-Talker在机器人餐厅的服务流程演示 在一家繁忙的市中心无人餐厅里,顾客刚坐下,屏幕上的数字服务员便微笑着开口:“您好,请问需要点餐吗?”声音亲切自然,口型与语句精准同步,眼神似乎还带着…
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一、设计背景与目标 在大型知识竞赛、企业培训等场景中,8位抢答器难以满足多组别需求,传统设备存在响应延迟、组别识别混乱等问题。基于单片机的16位智能抢答器,通过优化电路与算法支持更多组别,适合电子类专业毕设课设࿰…
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在深度学习项目的开发中,随着模型复杂度的提升,编写结构清晰、易于维护的训练和测试代码变得至关重要。本篇笔记基于 MNIST 手写数字识别任务,详细解析了 PyTorch 中训练和测试流程的规范化写法。1. 核心设计理念在早期的简单脚本中ÿ…
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浏览器兼容性测试:Chrome/Firefox/Safari表现对比 在当今企业级Web AI应用日益普及的背景下,一个看似基础却常被忽视的问题正悄然影响着用户体验——浏览器之间的行为差异。以“anything-LLM”这类基于RAG引擎的知识管理平台为例,它依赖浏览器…
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Linly-Talker能否生成带手势动作的数字人?肢体语言支持情况 在虚拟主播、智能客服和在线教育快速普及的今天,用户对数字人的期待早已不止于“能说会道”。我们不仅希望看到一张会动的脸,更渴望一个能用眼神交流、点头回应、甚至配合话语自然…
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