红色大气网络公司企业网站源码_适合广告设计做网站用的软件是什么了

红色大气网络公司企业网站源码_适合广告设计,做网站用的软件是什么了,网站文件怎么做,淘客导购网站怎么做#x1f6d1; 前言#xff1a;谁真心喜欢写单元测试#xff1f; 说句心里话#xff0c;写业务代码是“创造”#xff0c;写单元测试是“折磨”。 繁琐#xff1a;为了测一个 if-else#xff0c;要 Mock 一堆依赖。无聊#xff1a;大部分测试代码都是样板代码#xf… 前言谁真心喜欢写单元测试说句心里话写业务代码是“创造”写单元测试是“折磨”。繁琐为了测一个if-else要 Mock 一堆依赖。无聊大部分测试代码都是样板代码Setup, Mock, Assert。硬指标公司要求覆盖率 80%否则不让上线。于是大家开始写assert(true)这种自欺欺人的代码。我尝试过 Github Copilot它很强但它不知道我的 Project Context生成的测试经常引用不存在的方法或者 Mock 不全。我们需要一种更“懂”代码的自动化方案。今天我将带大家用JavaParser (AST 语法树分析)配合GPT-4构建一个智能单测生成器。它能自动分析你的代码依赖自动 Mock自动覆盖边界条件。 核心原理为什么只用 GPT 不行直接把一个 1000 行的OrderService.java扔给 GPT它往往会懵圈或者消耗巨量的 Token。正确的姿势是用 AST 提取“骨架”让 AI 填充“血肉”。JavaParser 的作用识别依赖自动扫描Autowired或private final字段告诉 AI 需要 Mock 哪些类。提取方法分析方法签名、入参类型、返回值甚至简单的分支逻辑。精简上下文只把核心逻辑投喂给 AI剔除无关的 import 和注释。生成流程图Prompt工程AST分析阶段1. 解析源码提取依赖字段提取方法签名组装 Prompt组装 Prompt2. 发送请求3. 生成 JUnit 代码提示词模板GPT-4 APIDependency InfoJavaParser AST 分析器Method InfoJava 源代码OrderServiceTest.java️ 实战开发手搓单测生成器1. 引入 JavaParser这是一个极其强大的 Java 源码解析库。dependencygroupIdcom.github.javaparser/groupIdartifactIdjavaparser-symbol-solver-core/artifactIdversion3.25.0/version/dependency2. AST 分析提取类信息我们需要写一个 Visitor 来遍历源码结构。publicclassClassInfoVisitorextendsVoidVisitorAdapterVoid{privateListStringdependenciesnewArrayList();privateListStringmethodsnewArrayList();Overridepublicvoidvisit(FieldDeclarationfd,Voidarg){// 提取所有需要 Mock 的依赖字段fd.getVariables().forEach(var-{dependencies.add(var.getType() var.getName());});super.visit(fd,arg);}Overridepublicvoidvisit(MethodDeclarationmd,Voidarg){// 提取方法源码if(md.isPublic()){methods.add(md.toString());}super.visit(md,arg);}// Getter methods...}3. 构造 Context-Aware Prompt这是让 AI 生成高质量代码的关键。我们不能只说“写个测试”我们要说“这是一个基于 Spring Boot 的类。它依赖了UserRepository和EmailService。请使用JUnit 5和Mockito为以下placeOrder方法编写单元测试要求覆盖‘库存不足’和‘支付失败’两个分支。”publicStringgeneratePrompt(StringclassName,ListStringdeps,StringtargetMethod){StringBuildersbnewStringBuilder();sb.append(你是一个 Java 测试专家。请为 ).append(className).append( 编写单元测试。\n);sb.append(【技术栈】JUnit 5, Mockito\n);sb.append(【依赖组件需要 Mock】\n);deps.forEach(d-sb.append(- ).append(d).append(\n));sb.append(【待测方法】\n).append(targetMethod).append(\n);sb.append(【要求】\n1. 覆盖所有 if-else 分支。\n2. 使用 Assertions.assertEquals 断言。\n3. 只返回 Java 代码。);returnsb.toString();}4. 调用 GPT-4 生成代码代码省略标准的 HTTP 调用 效果演示从 0% 到 90%假设我们有一个复杂的业务方法publicOrderResultcreateOrder(Useruser,Itemitem){if(user.getBalance()item.getPrice()){returnOrderResult.fail(余额不足);}if(!inventoryService.hasStock(item.getId())){returnOrderResult.fail(无货);}// ... 扣减库存创建订单 ...returnOrderResult.success();}工具自动生成的测试代码ExtendWith(MockitoExtension.class)classOrderServiceTest{MockprivateInventoryServiceinventoryService;// 自动识别并 MockInjectMocksprivateOrderServiceorderService;TestvoidshouldFail_WhenBalanceNotEnough(){UserusernewUser(100);// 余额 100ItemitemnewItem(200);// 价格 200OrderResultresultorderService.createOrder(user,item);assertEquals(余额不足,result.getMsg());}TestvoidshouldFail_WhenNoStock(){UserusernewUser(300);ItemitemnewItem(200);// 自动生成的 Stubwhen(inventoryService.hasStock(item.getId())).thenReturn(false);OrderResultresultorderService.createOrder(user,item);assertEquals(无货,result.getMsg());}}震撼吗它不仅 Mock 了依赖还准确地理解了if逻辑构造了两个反向测试用例。这比我自己写的都要规范️ 局限性与避坑复杂数据结构如果方法入参是一个极其复杂的 DTO嵌套了十层GPT 构造测试数据时可能会偷懒填 null。这时候需要引入EasyRandom来辅助生成数据。私有方法默认策略建议只测 Public 方法。如果必须测 Private需要生成反射调用代码这会增加 Prompt 复杂度。Token 成本不要把整个文件一次性发过去。按方法粒度生成虽然请求次数多了但准确率更高且不容易超长。 总结技术的发展就是不断把“重复劳动”自动化的过程。JavaParser 解决了“读代码”的问题GPT-4 解决了“写代码”的问题。两者结合就是程序员的解放宣言。从今天起把写 JUnit 的时间省下来去学习架构去陪家人或者……去写更多的 Bug划掉。博主留言想获取这个自动单测生成器 (AutoTestGen)的完整 Java 源码在评论区回复“单测”我把 GitHub 地址私信给你不仅能生成代码还能自动运行mvn test验证哦