公司如何建立微网站小程序开发教程百度网盘资源

公司如何建立微网站,小程序开发教程百度网盘资源,网站建设经验与团队,做网站收入太低苏三的工作内推群为什么MySQL雷区如此之多#xff1f;在深入具体雷区之前#xff0c;我们先聊聊为什么MySQL这么容易踩坑。这背后有几个深层次原因#xff1a;看似简单#xff1a;MySQL语法简单#xff0c;入门容易#xff0c;让很多人低估了它的复杂性默认配置坑多…苏三的工作内推群为什么MySQL雷区如此之多在深入具体雷区之前我们先聊聊为什么MySQL这么容易踩坑。这背后有几个深层次原因看似简单MySQL语法简单入门容易让很多人低估了它的复杂性默认配置坑多MySQL的默认配置往往不是最优的需要根据业务场景调整渐进式问题很多问题在数据量小的时候不会暴露等到暴露时已经为时已晚知识更新快从5.6到5.7再到8.0每个版本都有重要变化需要持续学习有些小伙伴在工作中可能直接用默认配置部署MySQL或者在写SQL时只关注功能实现忽略了性能问题。这就是为什么我们需要系统性地了解这些雷区。好了让我们开始今天的主菜。我将从最常见的索引失效逐步深入到复杂的死锁问题确保每个雷区都讲透、讲懂。雷区一索引失效的常见场景索引是MySQL性能的基石但错误的使用方式会让索引失效导致全表扫描。这是最常见的性能雷区。为什么索引会失效索引失效的本质是MySQL优化器认为使用索引的成本高于全表扫描。了解这些场景可以帮助我们写出更高效的SQL。示例场景-- 创建测试表CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),age INT,email VARCHAR(100),created_time DATETIME,INDEX idx_name (name),INDEX idx_age (age),INDEX idx_created_time (created_time));-- 雷区1.1对索引列进行函数操作-- 错误写法索引失效EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE DATE(created_time) 2023-01-01;-- 正确写法使用范围查询EXPLAIN SELECT * FROM userWHERE created_time 2023-01-01 00:00:00AND created_time 2023-01-02 00:00:00;-- 雷区1.2隐式类型转换-- 错误写法name是字符串但用了数字导致索引失效EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name 123;-- 正确写法类型匹配EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name 123;-- 雷区1.3前导模糊查询-- 错误写法LIKE以%开头索引失效EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE %三%;-- 正确写法非前导模糊查询可以使用索引EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE 苏%;-- 雷区1.4OR条件使用不当-- 错误写法age有索引email无索引导致整个查询无法使用索引EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age 25 OR email testexample.com;-- 正确写法使用UNION优化OR查询EXPLAINSELECT * FROM user WHERE age 25UNIONSELECT * FROM user WHERE email testexample.com;深度剖析有些小伙伴在工作中可能会疑惑为什么这些写法会导致索引失效函数操作破坏索引有序性索引是按照列值的原始顺序存储的对列使用函数后MySQL无法利用索引的有序性必须扫描所有索引项计算函数值后再比较隐式类型转换的本质当类型不匹配时MySQL会进行隐式转换实际上相当于CAST(name AS SIGNED) 123对索引列进行了函数操作导致失效前导模糊查询的B树遍历B树索引按照前缀排序LIKE 苏%可以利用前缀匹配LIKE %三无法确定前缀必须全表扫描避坑指南避免对索引列进行函数操作确保查询条件与索引列类型匹配谨慎使用前导模糊查询使用UNION优化复杂的OR查询雷区二事务隔离级别与幻读事务隔离级别是MySQL中比较复杂的概念理解不当会导致数据不一致和性能问题。为什么事务隔离级别重要不同的隔离级别在数据一致性、性能、并发性之间做出不同权衡。选择不当会出现脏读、不可重复读、幻读等问题。示例场景-- 查看当前事务隔离级别SELECT transaction_isolation;-- 设置隔离级别为REPEATABLE-READ默认SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;-- 场景转账业务中的幻读问题-- 会话1事务ASTART TRANSACTION;SELECT COUNT(*) FROM account WHERE user_id 1001; -- 返回2-- 会话2事务BSTART TRANSACTION;INSERT INTO account (user_id, balance) VALUES (1001, 500);COMMIT;-- 会话1事务A继续SELECT COUNT(*) FROM account WHERE user_id 1001; -- 仍然返回2可重复读UPDATE account SET balance balance 100 WHERE user_id 1001; -- 影响3行SELECT COUNT(*) FROM account WHERE user_id 1001; -- 返回3出现幻读COMMIT;深度剖析有些小伙伴在工作中可能遇到过明明查询时不存在的数据更新时却影响到了。这就是典型的幻读问题。幻读的本质在可重复读隔离级别下普通SELECT看不到其他事务的插入但UPDATE/DELETE会看到所有已提交的数据这导致同一个事务内查询和更新看到的数据不一致MySQL的解决方案Next-Key LockMySQL通过间隙锁防止幻读在REPEATABLE-READ级别MySQL不仅锁住记录还锁住记录之间的间隙为了理解间隙锁的工作原理我画了一个锁范围示意图这个图展示了当查询id 8时MySQL会锁定[5,10]的间隙、ID10的记录以及[10,∞]的间隙防止其他事务插入ID8的数据。避坑指南理解不同隔离级别的特性在REPEATABLE-READ下注意UPDATE可能产生幻读对于需要绝对一致性的场景使用SERIALIZABLE隔离级别合理设计事务边界避免长事务雷区三大数据量下的分页优化分页查询是Web应用中最常见的操作但在大数据量下性能急剧下降。为什么分页会变慢LIMIT offset, size在offset很大时需要扫描并跳过大量记录造成性能瓶颈。示例场景-- 创建测试表假设有1000万数据CREATE TABLE order (id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user_id INT,amount DECIMAL(10,2),status TINYINT,created_time DATETIME,INDEX idx_created_time (created_time));-- 雷区传统的分页写法-- 当offset达到500万时性能急剧下降EXPLAIN SELECT * FROM orderORDER BY created_time DESCLIMIT 5000000, 20;-- 优化方案1游标分页推荐-- 第一页SELECT * FROM orderORDER BY created_time DESC, id DESCLIMIT 20;-- 第二页记住上一页最后一条记录的created_time和idSELECT * FROM orderWHERE created_time 2023-06-01 10:00:00OR (created_time 2023-06-01 10:00:00 AND id 1000000)ORDER BY created_time DESC, id DESCLIMIT 20;-- 优化方案2子查询优化适用于非游标场景SELECT * FROM orderWHERE id (SELECT id FROM orderORDER BY created_time DESCLIMIT 5000000, 1)ORDER BY created_time DESCLIMIT 20;深度剖析有些小伙伴在工作中可能发现为什么offset越大查询越慢传统分页的性能瓶颈大量无效IO需要读取并跳过offset条记录回表成本对于非覆盖索引需要回表查询完整数据排序开销大数据量的排序可能在磁盘进行游标分页的优势直接定位到起始位置无需跳过大量记录利用索引的有序性避免排序操作性能稳定不随数据量增长而下降为了理解传统分页与游标分页的区别我画了一个对比图image避坑指南优先使用游标分页基于游标或时间戳如果必须使用传统分页使用子查询优化确保排序字段有索引前端配合使用无限滚动或游标分页UI雷区四字符集与排序规则陷阱字符集问题经常在系统国际化或多语言支持时暴露处理不当会导致乱码、排序错误、索引失效。为什么字符集如此重要不同的字符集支持不同的字符范围排序规则影响字符串比较和排序结果。示例场景-- 查看字符集配置SHOW VARIABLES LIKE character_set%;SHOW VARIABLES LIKE collation%;-- 雷区UTF8不是真正的UTF-8-- MySQL的utf8最多支持3字节无法存储emoji等4字节字符CREATE TABLE user_utf8 (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8);-- 插入emoji表情失败INSERT INTO user_utf8 VALUES (1, 张三); -- 错误-- 正确使用utf8mb4CREATE TABLE user_utf8mb4 (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci);-- 插入emoji成功INSERT INTO user_utf8mb4 VALUES (1, 张三); -- 成功-- 雷区排序规则影响查询结果CREATE TABLE product (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100)) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;-- 大小写不敏感查询SELECT * FROM product WHERE name apple; -- 会匹配Apple, APPLE-- 如果需要大小写敏感使用binary或特定collationSELECT * FROM product WHERE name BINARY apple; -- 只匹配apple深度剖析有些小伙伴在工作中可能遇到过存储emoji失败或者查询时大小写匹配异常这都是字符集配置不当导致的。UTF8 vs UTF8MB4utf8MySQL历史上的假UTF-8最多3字节不支持emoji、部分中文生僻字utf8mb4真正的UTF-8实现支持4字节推荐使用排序规则的影响_ci结尾大小写不敏感Case Insensitive_cs结尾大小写敏感Case Sensitive_bin结尾二进制比较完全匹配为了理解不同字符集的存储范围我画了一个对比图image