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通义实验室重磅新作:通过环境规模化,迈向通用Agentic Intelligence 大家好,我是专注Agent和强化学习方向的研究者。最近,阿里通义实验室(Tongyi Lab)发布了一篇论文《Towards General Agentic Intelligence…
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Wan2.2-T2V-A14B 如何实现多段落叙事衔接?故事完整性保障机制 在影视创作和短视频爆发的今天,一个核心挑战始终存在:如何让AI生成的视频不只是“一段好看的画面”,而是一个真正有头有尾、角色连贯、情绪递进的故事?早期…
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LobeChat 对比 ChatGPT:开源能否真正挑战商业闭源? 在生成式 AI 爆发的今天,几乎每个接触技术的人都用过 ChatGPT。它流畅的对话、强大的推理能力,甚至能写代码、改简历、编故事——仿佛一位无所不能的数字助手。但当你在企业里试…
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2025年技术变革浪潮:从 AI Agent 标准化到人类认知重构引言:智能膨胀时代的“系统级拐点” 2025 年 12 月,AI 不再是一项“新增能力”,而是正在重写软件工程、组织协作与个人成长路径的“底层变量”。如果说 2023—2024 的关键词是…
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第一章:Open-AutoGLM能否颠覆风控体系?在金融与互联网深度融合的当下,传统风控模型面临响应滞后、规则僵化和黑盒决策等挑战。Open-AutoGLM作为基于开源架构的自动化生成语言模型,凭借其强大的语义理解与逻辑推理能力,…