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Conda虚拟环境 vs 镜像化环境:谁更适合PyTorch开发? 在现代深度学习项目中,一个看似不起眼却极其关键的问题是:为什么代码在一个机器上跑得好好的,换一台就报错? 答案往往藏在环境配置的细节里——CUDA版本…
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YOLOv11最新进展:基于PyTorch框架的下一代目标检测 在自动驾驶感知系统调试中,工程师常遇到这样的问题:模型在实验室训练时精度达标,部署到实车却频繁漏检行人。这种“纸上谈兵”式的AI开发困境,根源往往不在算法本身&…
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