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AI翻译打破语言壁垒以下是您提供的关于领域驱动设计DDD 的英文内容的完整中文翻译 领域驱动设计DDD 领域驱动设计DDD是一种将软件系统的核心聚焦于深入理解和建模其所针对的特定问题领域的方法。它强调与领域专家紧密协作以透彻理解该领域的细节和复杂性。DDD提供了一系列原则、模式和实践帮助开发者在软件设计中准确捕捉和呈现领域概念。 什么是领域驱动设计DDD 领域 指的是软件系统旨在解决的特定主题领域或问题。例如在银行应用中领域涉及账户、交易、客户及相关银行法规等概念。 驱动 驱动意味着软件系统的设计受到领域特性和需求的影响。这表明设计决策基于对领域的坚实理解而不仅仅是技术方面或实现细节。 设计 设计是制定软件系统蓝图的过程。这包括不同组件将如何交互以及系统将如何满足其功能和非功能需求。 领域驱动设计是由程序员Eric Evans于2004年在其著作《领域驱动设计软件核心复杂性的应对之道》中提出的概念。 领域知识的重要性 假设我们使用所有最新的技术栈和基础设施设计了软件并且我们的软件设计架构非常出色但当这款软件投放市场时最终评判系统好坏的还是终端用户。如果系统不能满足业务需求那么它对任何人都没有用处。无论它看起来多漂亮或者其架构和基础设施多出色。 根据Eric Evans的观点我们在开发软件时主要关注点不应是技术而应是业务。 记住顾客并不知道他们自己想要什么这不是他们的工作 — 史蒂夫·乔布斯 领域驱动设计DDD中的战略设计 领域驱动设计DDD中的战略设计侧重于以与问题领域相一致的方式定义软件系统的整体架构和结构。它处理高层级的关注点例如如何组织领域概念、如何将系统划分为可管理的部分以及如何在不同的组件之间建立清晰的边界。 战略设计中的关键概念包括 1. 限界上下文 ◦ 在问题领域中特定模型或语言被一致使用的特定区域。 ◦ 为在系统不同部分可能具有不同含义的术语设定清晰的边界。 ◦ 允许团队为每个上下文开发特定的模型减少混淆和不一致。 ◦ 将庞大复杂的领域分解为更小、更易管理的部分。 2. 上下文映射 ◦ 定义不同限界上下文之间关系和交互的过程。 ◦ 识别上下文重叠或集成的区域。 ◦ 在不同上下文之间建立清晰的沟通和协议。 ◦ 确保系统的不同部分在保持边界的同时能够有效协作。 ◦ 包括伙伴关系、共享内核、客户-供应商等有效的映射方法。 3. 战略模式 ◦ 用于使软件系统架构与问题领域保持一致的通用指导原则。 ◦ 帮助应对复杂系统设计中的常见挑战并提供经过验证的有效结构化方法。 ◦ 包括聚合、领域事件、防腐层等模式。 ◦ 为领域驱动设计中的 recurring 问题提供解决方案并确保架构准确反映底层领域概念。 4. 共享内核 ◦ 一种战略模式识别不同限界上下文之间的公共区域并建立一个共享的领域模型子集。 ◦ 这个共享子集或内核使得协作和集成成为可能同时允许每个上下文保持其独特的模型。 ◦ 应谨慎使用因为如果管理不当它会在上下文之间引入可能导致耦合的依赖关系。 5. 防腐层 ◦ 一种战略模式旨在保护系统免受使用不同模型或语言的外部系统或遗留系统的影响。 ◦ 在外部系统和核心领域模型之间充当转换层。 ◦ 转换数据和消息以确保系统间的兼容性。 ◦ 在允许与外部系统进行必要集成的同时保持核心领域模型的纯粹性并专注于问题领域。 6. 统一语言 ◦ 统一语言是在软件开发过程中所有利益相关者一致使用的共享词汇表有效地捕捉相关的领域知识。 ◦ 关键原则包括 ▪ 主要目标是建立团队成员间的共识这有助于每个人就领域概念和需求进行更清晰的沟通。 ▪ 它强调使用具有明确含义的精确术语确保每个人都在同一层面上。 ▪ 该语言紧密反映业务上下文中使用的术语确保软件准确反映现实世界的流程。 领域驱动设计DDD中的战术设计模式 在领域驱动设计DDD中战术设计模式是用于在软件系统内结构和组织领域模型的具体策略或技术。这些模式帮助开发者有效捕捉领域的复杂性同时促进可维护性、灵活性和可扩展性。 关键的战术设计模式包括 1. 实体 ◦ 实体是具有唯一标识和生命周期的领域对象。实体由其唯一标识符和可变状态来表征。 ◦ 它们封装了与领域内特定概念相关的行为和数据。 ◦ 例如在银行应用中BankAccount银行账户实体可能具有账号、余额、所有者等属性以及存款、取款、转账等方法。 2. 值对象 ◦ 值对象是一种领域对象代表概念上不可变的值。 ◦ 与实体不同值对象没有唯一标识通常用于描述实体的属性或特征。 ◦ 它们的相等性是基于其属性而非标识进行比较的。 ◦ 例如Money金额值对象可能代表特定数量的货币封装了货币类型和金额等属性。 3. 聚合 ◦ 聚合是一组被视为数据一致性单元的领域对象的集群。 ◦ 聚合由一个或多个实体和值对象组成其中一个实体被指定为聚合根。 ◦ 聚合在领域模型内强制执行一致性边界确保对相关对象的更改是原子性的。 ◦ 例如在电子商务系统中Order订单聚合可能包含OrderItem订单项和Customer客户等实体其中Order实体作为聚合根。 4. 仓储 ◦ 仓储将数据访问逻辑与领域模型分离开来。 ◦ 它们为查询和存储领域对象提供一致的接口。 ◦ 仓储隐藏了数据如何被检索或存储的具体细节。 ◦ 它们封装了领域对象与底层数据存储方法如数据库或外部服务之间的转换。 ◦ 例如CustomerRepository客户仓储可能提供查询和存储Customer实体的方法。 5. 工厂 ◦ 工厂是一种创建型模式用于封装创建复杂领域对象实例的逻辑。 ◦ 工厂抽象了对象实例化的过程允许客户端创建对象而无需了解其构造细节。 ◦ 例如ProductFactory产品工厂可能负责创建具有默认配置的Product实体实例。 6. 领域服务 ◦ 领域服务是一种领域对象代表那些不自然地属于任何特定实体或值对象的行为或操作。 ◦ 服务封装了操作多个对象或协调对象间交互的领域逻辑。 ◦ 服务通常是无状态的专注于执行特定任务或强制执行领域规则。 ◦ 例如OrderService订单服务可能提供处理订单、应用折扣和计算运输成本的方法。 领域驱动设计DDD的好处 以下是领域驱动设计的主要好处 • 改善沟通使用统一语言促进领域专家、开发者和利益相关者之间的有效沟通。 • 聚焦核心领域帮助团队优先处理应用程序中最有价值的部分以满足业务目标。 • 增强灵活性鼓励设计适应不断变化的业务需求和市场条件。 • 清晰的架构在领域逻辑、基础设施和用户界面之间保持清晰的分离。 • 可测试性支持定义良好的领域对象便于进行更轻松、更聚焦的测试。 领域驱动设计DDD的挑战 以下是领域驱动设计的挑战 • 复杂性DDD可能引入复杂性尤其是在大型领域中。准确建模复杂的业务领域需要深入的理解和对模糊性的仔细管理。 • 上下文对齐困难在复杂领域中对齐不同的模型和限界上下文可能很困难。清晰的沟通和协调对于避免不一致至关重要。 • 技术集成实现DDD可能需要新的技术和框架使与现有系统的集成复杂化。解决性能和可扩展性问题对于成功采用至关重要。 • 团队阻力团队成员可能因熟悉传统方法而抵制DDD。克服这一点需要就DDD的好处进行有效的沟通和教育。 领域驱动设计DDD的用例 以下是领域驱动设计的用例 • 金融与银行建模复杂的金融工具确保系统完整性以更好地进行风险管理。 • 电子商务与零售管理产品目录和库存支持个性化推荐和动态定价等功能。 • 医疗保健与生命科学建模患者记录和工作流以支持电子健康记录系统和远程医疗。 • 保险管理产品、保单和理赔以增强保单管理和风险评估。 • 房地产与物业管理处理物业、租赁和租户实现物业列表、租赁管理等功能。 领域驱动设计DDD的真实案例 让我们通过一个问题陈述来理解领域驱动设计的真实案例 假设我们正在开发一个名为RideX的叫车应用。该系统允许用户请求乘车司机接受乘车请求并促进用户和司机之间的乘车协调。 1. 统一语言 ◦ 用户通过RideX平台请求乘车的个人。 ◦ 司机在RideX平台上为用户提供乘车服务的个人。 ◦ 乘车请求用户的乘车请求详细说明上车地点、目的地和乘车偏好。 ◦ 行程一次具体的乘车实例包括上下车地点、车费和时长。 ◦ 行程状态指示行程的当前状态如已请求、已接受、进行中或已完成。 2. 限界上下文 ◦ 行程管理上下文管理行程的生命周期包括处理乘车请求、分配司机和更新行程状态。 ◦ 用户管理上下文管理用户认证、注册以及行程历史、支付方式等功能。 ◦ 司机管理上下文管理司机认证、注册、可用性以及收入、评分等功能。 3. 实体和值对象 ◦ 用户实体代表在RideX平台注册的用户具有用户ID、邮箱、密码、支付信息等属性。 ◦ 司机实体代表注册的司机包括司机ID、车辆详情、司机状态等属性。 ◦ 乘车请求实体代表用户的乘车请求包括请求ID、上车地点、目的地、乘车偏好等属性。 ◦ 行程实体代表一次乘车实例详细说明行程ID、上下车地点、车费、行程状态等属性。 ◦ 位置值对象代表一个地理坐标具有纬度和经度属性。 4. 聚合 ◦ 行程聚合核心组件是行程实体以及相关的实体如乘车请求、用户和司机。该聚合管理行程的生命周期包括处理乘车请求、分配司机和更新行程状态。 5. 仓储 ◦ 行程仓储提供查询和存储行程相关实体的方法包括检索行程详情、更新行程状态、在数据库中保存行程数据。 6. 领域服务 ◦ 行程分配服务负责将可用司机分配给乘车请求考虑司机可用性、距上车地点的距离、用户偏好等因素。 ◦ 支付服务管理已完成行程的支付处理计算车费、处理支付、更新用户和司机的支付信息。 7. 领域事件 ◦ 乘车请求事件当用户请求乘车时触发包含关于乘车请求和用户ID的详细信息。 ◦ 乘车接受事件当司机接受乘车请求时触发包括行程ID、司机ID、上车地点等信息。 8. 示例场景 ◦ 用户请求乘车用户输入上车地点、目的地和偏好。RideX创建一个新的乘车请求实体并触发一个RideRequestedEvent。 ◦ 司机接受乘车司机在RideX平台上接受乘车请求。行程状态变为已接受司机被分配并触发一个RideAcceptedEvent。 ◦ 行程进行中一旦司机到达上车地点行程状态从已接受更新为进行中。 ◦ 行程完成到达目的地后行程状态更新为已完成。RideX计算车费处理支付并更新用户和司机的支付信息。2.AI通俗理解打破学术壁垒好的没问题我们用一个开饭店的例子把领域驱动设计DDD讲得明明白白。 核心思想DDD 就是让你用“开饭店”的思路去“写软件”。 想象一下你要开一家饭店DDD就是你的开店指南。 1. 统一语言 - 先说人话别拽术语 • 是什么开店前你老板、厨师、服务员、采购员必须对菜谱上的词有统一的理解。 • 例子你说“鱼香肉丝”所有人都必须明白这是特定的一道菜而不是“用鱼做的肉丝”。如果有人理解错了厨师可能就会做错菜。 • 在软件里这就是统一语言。程序员、产品经理、业务专家必须用同样的词汇来描述功能。比如大家都同意“用户下单”这个动作就叫“下单”而不是“创建订单请求”之类的技术黑话。这能避免沟通的鸡同鸭讲。 2. 战略设计 - 给饭店划分功能区限界上下文 一个大饭店不能所有人都挤在一个房间里乱来得划分区域。 • 前台负责接待客人、点菜、结账。这里关心的语言是“桌号”、“菜单”、“账单”。 • 后厨负责做菜。这里关心的语言是“灶台”、“食材”、“火候”、“装盘”。 • 库房负责管理食材库存。这里关心的语言是“入库”、“保质期”、“库存量”。 • 在软件里这就是限界上下文。一个复杂的软件比如淘宝可以分成“用户中心”、“商品中心”、“订单中心”、“支付中心”等模块。每个模块就像饭店的一个功能区有自己独立的业务逻辑和语言。“订单”这个词在“订单中心”和“用户中心”里的含义可能是完全不同的这样就避免了概念的混乱。 3. 战术设计 - 后厨里的具体工作模式实体、值对象等 现在我们钻进“后厨”这个功能区看看里面是怎么高效协作的。 • 实体 - 有“身份证”的东西 ◦ 例子每一道菜。即使两个客人点了相同的“鱼香肉丝”这也是两道不同的菜因为它们属于不同的订单有不同的出锅时间。菜有唯一的标识比如订单号序列号。 ◦ 在软件里就像“用户”。每个用户有唯一的ID身份证即使用户改名了、换手机了TA还是那个用户。 • 值对象 - 没“身份证”但描述特征的东西 ◦ 例子菜的口味比如“微辣”、“中辣”、“重辣”。它只是用来描述菜的一个特征本身没有唯一ID。你说“微辣”大家都懂不需要给“微辣”编个号。 ◦ 在软件里就像“地址”。地址省/市/区/街道是用来描述用户或订单的一个属性我们关心的是它的值而不是它本身是谁。 • 聚合根 - 后厨的“主厨” ◦ 场景客人点了一份“套餐A”包含主菜、汤、甜点。后厨不能各做各的必须有一个主厨来负责这个套餐的整体出品。服务员只需要把单子交给这个主厨主厨会协调手下的小厨分别做菜并确保所有菜同时上齐。 ◦ 在软件里“订单”就是一个典型的聚合根。它下面有多个“订单项”商品1商品2...。你要修改订单里的任何东西都必须通过“订单”这个根来操作它来保证整个订单数据的一致性。 • 领域服务 - 后厨里“公共的帮手” ◦ 例子洗碗工。他的工作不属于任何一个特定的厨师但所有厨师都需要他。他是一个“公共服务”。 ◦ 在软件里比如“密码加密服务”或“短信发送服务”。这个功能不专属于任何一个“用户”或“订单”但很多地方都需要用它。 • 领域事件 - 后厨里的“喊话” ◦ 例子厨师做完一道菜会喊一声——“3号桌的鱼香肉丝好了”。听到这声喊服务员就知道该来上菜了。这声“喊”就是一个事件。 ◦ 在软件里当“用户支付成功”后系统会发布一个 “支付成功事件”。订单模块听到这个事件就把订单状态改为“已支付”积分模块听到这个事件就给用户增加积分。各个模块之间不用死死地互相调用松耦合效率高。 总结一下 DDD 概念 开饭店比喻 解决了什么问题 统一语言 全店对“鱼香肉丝”有统一理解 沟通问题防止大家说不到一块去。 限界上下文 划分前台、后厨、库房 混乱问题防止后厨的“火候”概念跑到前台去把客人吓跑。 实体 一道具体的菜有订单号 标识问题能追踪一个东西的整个生命周期。 值对象 菜的“口味”微辣 描述问题简化对特征的描述。 聚合根 负责一个套餐的“主厨” 一致性问题保证相关联的数据一起被正确修改。 领域事件 厨师喊“菜好了” 协作问题让不同模块能自动响应变化而不是硬绑在一起。 所以DDD 的核心就是 忘掉代码先深入理解你的业务比如怎么开饭店然后用代码把业务模型“翻译”出来。这样做出的软件才能真正解决业务问题而不是一堆难以维护的技术代码。 希望这个比喻能帮你豁然开朗3. 刨根问底地去问AIAI不会发疯你疯了他都不会DDD和整洁架构/六边形架构的关系是什么好的完全明白你的问题。你问的是它们在不同抽象层级上的角色分工。这是一个非常经典且重要的问题。 一句话直接回答 DDD是软件的分析和设计方法论它产出一个高质量的领域模型。整洁/六边形架构是实现这个模型的技术蓝图确保代码结构能忠实反映并保护该模型。 我们可以用一个非常形象的比喻来理解 • DDD 是「城市规划和建筑设计图」 ◦ 它负责分析哪里是商业区核心域哪里是住宅区支撑子域/通用子域。它规划每个建筑的功能实体、结构聚合、以及道路如何连接领域服务/领域事件。 ◦ 核心是定义出「什么」是核心以及它们之间的「关系」。 • 整洁/六边形架构是「建筑法规和施工标准」 ◦ 它规定电线水管技术细节不能穿过承重墙领域模型必须走预留的管道依赖倒置。确保商业大厦的内部装修业务逻辑不依赖于某个特定品牌的空调数据库/Web框架。 ◦ 核心是规定「如何」建造才能保证建筑图的意图不被破坏并且未来易于维护和改造。 一、DDD 的设计过程分解和建模 DDD关注的是业务层面的抽象。它的产出是一个高度反映业务现实的概念模型。 1. 战略设计分解 ◦ 目标 理解复杂业务并对其进行分解划清边界。 ◦ 关键活动 ▪ 与领域专家共创统一语言确保所有人对“账户”、“订单”、“履约”等术语的理解完全一致。 ▪ 识别限界上下文发现业务中自然存在的边界。例如电商系统中的“订单上下文”、“商品上下文”、“支付上下文”。每个上下文都有自己内部的一套统一语言和模型。 ▪ 进行上下文映射定义不同上下文之间如何协作。例如“订单上下文”和“支付上下文”是“客户-供应商”关系。 2. 战术设计建模 ◦ 目标 在每个限界上下文内部进行精细化的建模。 ◦ 关键活动 使用一套标准的构建块来创建模型 ▪ 实体有唯一标识和生命周期的对象如 User Order。 ▪ 值对象描述特征的无标识对象如 Address Money。 ▪ 聚合将强相关的对象组合成一个数据修改的单元并定义一个聚合根作为唯一入口如 Order 聚合根包含 OrderItem 值对象。 ▪ 领域服务处理一些不隶属于任何实体/值对象的业务操作。 ▪ 领域事件表示领域中发生的具有重要意义的事情。 DDD的设计成果是一个清晰的、由业务驱动的概念蓝图。 但它并没有明确规定这些概念在代码层面应该如何组织如何与数据库、Web框架等技术细节解耦。 二、整洁/六边形架构的实现过程落地和守护 整洁/六边形架构关注的是技术实现层面的抽象。它的作用是提供一个代码结构让DDD的模型能够被“纯净”地实现。 1. 依赖倒置原则 ◦ 核心机制 这是实现解耦的基石。它规定高层策略领域模型不应依赖于低层细节数据库、UI等相反低层细节应该依赖于高层策略定义的抽象接口。 ◦ 如何实现 领域层核心定义接口如 OrderRepository基础设施层外层提供具体实现如 MySQLOrderRepository。领域层只依赖于自己定义的接口而不是具体实现。 2. 分层架构同心圆 ◦ 实现方式 将代码划分为清晰的层次依赖关系永远指向圆心。 ▪ 领域层最内层 纯粹包含DDD战术建模的成果实体、值对象、领域服务等。这里不应该有任何SQL语句、HTTP调用或框架注解。 ▪ 应用层外层 包含用例逻辑它协调领域对象来完成一个具体的用户操作如“创建订单”用例。它依赖于领域层但不依赖于更外层。 ▪ 适配器层最外层 包含所有技术细节的实现如Web控制器Spring MVC、数据库持久化JPA、消息队列客户端等。它们依赖于内层定义的接口。 ▪ 框架层最最外层 如Spring框架、数据库驱动本身。 整洁/六边形架构的实现成果是一个可运行的、技术细节被推到边缘的应用程序其核心完全由DDD的领域模型所构成。 总结分工协作 方面 DDD设计和建模 整洁/六边形架构实现和守护 关注点 业务是什么为什么 技术怎么做如何组织 核心活动 统一语言、限界上下文、实体、聚合 依赖倒置、分层、接口与实现分离 要解决的问题 业务复杂性、沟通障碍 技术复杂性、耦合度高、难以维护和测试 产出 领域模型概念蓝图 系统架构可执行的、健壮的代码结构 关系结论 你先用DDD这把刀将业务难题剖析清楚得到一个精准的领域模型。然后你用整洁/六边形架构这个模具将这个模型浇筑成代码确保模型的纯粹性在实现过程中不被技术细节污染。它们一前一后完美配合共同应对软件的核心复杂性。整洁架构和六边形架构就是保证业务层不依赖特定的某个技术实现出于技术迭代和版权等原因技术是一直在变的要充分考虑其可替代性也就是所谓的跨平台国产化替代这些新兴需求。同时要尽量保持业务层稳定业务稳定了才有稳定收入今日魔功大成