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PyTorch-CUDA 容器化环境:构建高效、稳定的深度学习开发平台 在如今的 AI 开发实践中,一个常见的场景是:你满怀信心地准备复现一篇论文或训练自己的模型,结果刚运行 import torch 就发现 torch.cuda.is_available() 返回了 False。…
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构建企业级AI平台的第一步:采用标准化TensorFlow-v2.9镜像环境 在当今企业加速智能化转型的浪潮中,一个反复出现的问题是:为什么同一个模型代码,在一位工程师的笔记本上训练顺利,换到另一位同事的机器或生产服务器上却…
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第一章:大模型自动化新纪元的开启人工智能正以前所未有的速度重塑软件开发与系统运维的边界,而大语言模型(LLM)的崛起标志着自动化技术迈入全新阶段。借助强大的语义理解与生成能力,大模型不仅能够解析复杂指令&#x…
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