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有没有专门做尾料回收的网站,用php做网站不用框架,你知道吗,天津网站设计策划从2024年开始#xff0c;国外大厂纷纷下场#xff0c;积极布局AI Agent赛道#xff0c;基于自身的战略规划和原有产品体系推出AI Agent相关产品#xff0c;并将AI Agent作为企业未来核心竞争力的关键。 沙丘智库近期发布《AI Agent对标研究》#xff0c;通过对Salesforce、…从2024年开始国外大厂纷纷下场积极布局AI Agent赛道基于自身的战略规划和原有产品体系推出AI Agent相关产品并将AI Agent作为企业未来核心竞争力的关键。沙丘智库近期发布《AI Agent对标研究》通过对Salesforce、Oracle、Microsoft、Google等国际科技巨头在AI Agent领域的战略布局进行深入研究希望为国内企业在AI Agent领域的技术研发、产品创新和市场推广提供有价值的参考和借鉴助力国内企业在AI时代把握机遇实现创新发展。报告1《AI Agent对标研究Salesforce》57页PDFSalesforce是全球SaaS行业的领军企业这家成立于1999年的美国企业从最开始单一的CRM产品开始通过“开发新产品收购战略”一路扩张产品线现在已经发展成为一个覆盖销售、服务、营销、电商、AI、数据中台以及低代码开发的企业级数字化平台。在2024年9月的Dreamforce 2024大会上Salesforce推出企业级AI Agent解决方案——Agentforce帮助企业规模化地构建、部署和管理用于各种业务场景的AI Agent包括面向客户、面向员工以及自主行动的AI Agent。为了满足企业级AI Agent应用Agentforce与Salesforce平台、Data Cloud和外部数据源深度集成。在这方面Salesforce做了很多工作Data Cloud、MuleSoft和Flow等产品原本并不具备AI能力Salesforce对这些产品进行了AI增强使其能够与Agentforce协同工作。通过AgentforceSalesforce正在发生如下变革第一AgentForce将作为核心引擎成为完成流程自动化的主要手段。以后用户在Salesforce的任何应用中检索、输入和分析数据背后都是一个个的AI Agent在行动而不是传统的工作流或代码逻辑。第二Agentforce是Salesforce第一个“非确定性”流程自动化产品。传统流程自动化产品每一次都是依赖于写死的路径而Agentforce则用大模型做推理每一步怎么执行、调用什么工具、组合哪些数据都由AI现场“思考”决定。第三Agentforce不仅仅是一个具体的产品而是Salesforce的Agentic AI体系。所有Salesforce平台上“能自主规划、调用工具、完成任务的AI能力”都将属于AgentforceSalesforce正在用Agentforce替换原有的Einstein AI体系。Salesforce对企业级AI Agent产品的愿景是“在未来五年内每一家企业都将变成Agent first”。最终Agentforce将取代最终用户当前手动执行的数据输入、数据检索和数据分析等操作从而提高工作效率和准确性减少人工错误提升用户体验。报告2《AI Agent对标研究Google》43页PDFGoogle成立于1998年最初以搜索引擎起家凭借其强大的搜索算法和用户体验迅速成为全球最大的搜索引擎之一。随后谷歌不断扩展业务领域涵盖广告、云计算、软件、硬件等多个领域并通过收购和技术创新保持了在科技行业的领先地位。当前Google推出了多个Agentic 相关产品其中最核心的Agentic产品是Vertex AI平台、Gemini Enterprise以及Conversational Agents。Vertex AI平台是面向开发者的机器学习平台Gemini Enterprise是面向普通员工的企业级AI Agent平台而Conversational Agents则是专门面客的对话式AI Agent。通过这些Agentic产品Google的愿景是为企业提供一个AI环境促进AI Agent与人类员工之间的协作。AI Agent既可以以交互式的方式协助员工也可以在后台自主执行任务以直接或间接的方式增强生产力。Google的Agentic产品实现了跨职能工作流程的自动化并适用于众多行业和职能领域包括营销、销售、软件工程、HR、财务等。Google希望AI Agent不仅仅是自动化工具而是能够为企业带来新的业务模式、新的服务和新的价值创造方式。因此企业级AI Agent系统应该是模块化的且这些模块之间具有互操作性可以支撑企业内部和面向客户的各种业务流程。报告3《AI Agent对标研究微软》37页PDF微软提供了多个AI Agent工具将智能代理的能力嵌入到生产力工具、业务应用程序和基础设施层中· 面向终端用户微软在现有的Microsoft 365基础之上构建了Microsoft 365 Copilot面向所有Microsoft 365用户把AI Agent的能力融入到其原有的这些已经被广泛使用的生产力工具当中让终端用户的体验更好工作效率也更高· 面向业务用户和IT人员Copilot Studio是一个低代码、无代码的AI Agent开发平台可以使用低代码和无代码工具为Microsoft 365、Teams和其他应用程序构建和调整Agent· 面向专业开发人员 Azure AI Foundry是一个为开发、协调和管理Agent应用而设计的平台将模型、工具、框架和治理整合在一个统一系统中。微软Copilot Studio提供可视化的低代码开发环境主要是为业务人员和IT人员量身打造。Copilot Studio为用户提供了两种方式来构建声明式Agent但无论哪一种构建方式用户都不需要编写复杂的代码 第一种Describe用户可以用自然语言的方式就像聊天一样把Agent的需求“说”出来第二种Configure用户可以直接配置Agent的行为给用户更多的控制权准确度也更高。对于专业开发者来说Azure AI Foundry是微软提供的AI Agent编排平台支持多Agent工作流、模型集成、可观测性。Azure AI Foundry的核心是Azure AI Foundry Service它就像一个超级管家将Azure AI Foundry的核心组件包括模型、工具和框架连接到一个统一的环境中让它们协同工作。Azure AI Foundry Service负责管好任务的执行流程工具调用执行内容安全还能与身份、网络和可观测性系统集成确保Agent的安全性、可扩展性以及随时可以用于生产环境。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​