一个网站需要几个人餐饮网站建设的目的

一个网站需要几个人,餐饮网站建设的目的,域名更换网站,wordpress搭建环境摘要#xff1a;谷歌最新发布的Gemini3Pro和NanoBananaPro在多模态能力上表现惊艳#xff0c;但直接使用海外大模型面临注册繁琐、成本高昂等问题。文章介绍了AiOnly这一MaaS服务平台#xff0c;它整合了80国内外大模型#xff0c;提供一键调用、按量计费等便捷功能。通过F…摘要谷歌最新发布的Gemini3Pro和NanoBananaPro在多模态能力上表现惊艳但直接使用海外大模型面临注册繁琐、成本高昂等问题。文章介绍了AiOnly这一MaaS服务平台它整合了80国内外大模型提供一键调用、按量计费等便捷功能。通过FastGPT智能体平台集成Gemini3Pro和NanoBananaPro作者详细演示了如何搭建学习规划师应用并提供了三个实用代码案例多轮对话、论文摘要、小红书文案生成。AiOnly平台有效解决了开发者使用顶级大模型的门槛问题让AI应用开发更加高效便捷。前言实在是没想到谷歌近期发布的Gemini 3 Pro让人惊喜的程度直接拉满了在推理、多模态、Agent工具调用等关键基准测试中直接实现了全方位霸榜。与此同时搭载Gemini 3技术的Nano Banana Pro也跟着火出了圈不仅角色一致性和世界知识理解能力出色创意能力更是MAX。这两个顶级模型的出色表现直接点燃了我学习的热情也萌生了搭建自己专属工作流的想法。接下来我将从零开始基于Gemini 3 Pro以及Nano Banana Pro构建一个学习规划师让学习效率事半功倍。一、AI开发使用国外顶级模型的困境正当我兴致满满准备开展工作的时候出现了个尴尬的问题。要想使用这两个顶级大模型首先要注册登录谷歌然后再进行一系列的流程最后才可以申请API而且还不一定能成功。一想到这刚才还高涨的热情一下子就被这盆冷水浇灭了一半。其实这种情况我们日常AI开发过程中就会碰到不仅如此还会面临其他的几种情况1.大模型厂家平台繁琐的接入步骤、复杂的订阅、付款程序以谷歌为例单单账户注册就劝退了很多人。更不要提后续的订阅付款、需要准备的东西更是麻烦最后还有可能过不了审核。相信这点大家也深有体会。2.顶级模型的使用成本昂贵、且有随时被封号的风险Gemini 3Pro 官方的定价为每百万输入代币2至4美元每百万输出代币12至18美元比Claude Sonnet 4.5便宜但比GPT-5.1贵。而且还有被封号的危险号与大模型皆失。3.同时使用多平台的大模型需要每个平台都要登录注册管理混乱使用谷歌的大模型得去谷歌官网注册GPT5模型要去OpenAI的官网使用不同厂家的模型越多意味着管理的难度越大。这上面一层层的阻碍难道就要止步于此了吗二、大模型MaaS服务平台的选择出一款名为AiOnly的大模型MaaS服务平台出现直接打破了这一僵局。AiOnly秉承着开发无门槛创意零边界的理念具有以下特点1.高效便捷不再需要复杂的注册、订阅环节一站融合海内外热门大模型无需跨平台、多重注册等尤其是海外大模型免繁琐开户订阅畅享高速专线开箱即用方便快捷。2.极致的性价比平台提供更优价格一般低于官方刊例价即标准定价并采取按量计费Token或次数也支持先用后付、优惠量包等计费模式极大降低模型使用成本性价比高。3.国内外顶级模型一网打尽大模型覆盖文本、图像、视频、语音、多模态等广泛场景比如Claude、Gemini、GPT、VEO等海外模型家族以及DeepSeek、Qwen、Seedream、Hailuo等国内系列模型并持续上架最新模型。4.官方正版授权稳定流畅平台集成大模型均为官方正规授权API接口标准化兼容原厂全参数一键调用稳定流畅开通模型服务后获取API Key再配置到环境变量即可助力提升开发效率。5.与OpenAI保持同一标准支持第三方集成平台完全遵循了OpenAI的接口标准可无缝切换以及集成主打的就是丝滑流畅。6.平台已经上线了两大核心功能一是模型广场已上架模型80个可浏览开通大模型服务并创建和管理API Key支持可视化查看调用情况二是体验中心可在线体验文本对话、图片生成、视频生成、语音合成等主流大模型能力三、AiOnly开通Gemini 3 Pro系列模型接下来手把手教大家如何轻松接入这两个顶级模型。1.进入AiOnly官网2. 账户注册完成基本的注册流程通常支持多种登录方式。整个注册的过程30秒搞定。3.资源充值根据平台规则进行资源充值新用户通常有体验额度。4.选择大模型选择需要的大模型点击开通服务这里我以Gemini 3 Pro Preview为例子。确认开通开通后可以在开通管理看到已开通的大模型了。nano banana Pro preview的开通也是同样的步骤这里不再赘述了。这个时候两个大模型我们都已经开通好了。5.获取apikey(最重要的一步没它不行)1.点击菜单【API Key】,点击【创建API Key】2.选择标准模式、填入名称、点击保存。3.查看、复制API Key密钥到手四、部署FastGPT智能体开发平台FastGPT 是一个开源的基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统将智能对话与可视化编排完美结合让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员都能轻松打造专属的 AI 应用。fastgpt分为商业版、社区版。我们是自己用安装PgVector版本就好了。注意教程是基于Linux系统1.准备 Docker 环境# 安装 Docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun systemctl enable --now docker # 安装 docker-compose curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-uname -s-uname -m -o /usr/local/bin/docker-compose chmod x /usr/local/bin/docker-compose # 验证安装 docker -v docker-compose -v2.使用脚本部署执行bash (curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh) --regioncn --vectorpg 下载 config.json 文件 #所有 docker-compose.yml 配置文件中 MongoDB 为 5.x需要用到AVX指令集部分 CPU 不支持 #需手动更改其镜像版本为 4.4.24**需要自己在docker hub下载阿里云镜像没做备份3.开放外网端口/配置域名以下两个端口必须被访问到1.指向 3000 端口FastGPT 主服务2.指向 9000 端口S3 服务4.修改环境变量修改 yml 文件顶部的S3_EXTERNAL_BASE_URL变量改成 S3 的可访问地址要求使用者可以访问。5.修改 config.json 配置文件修改config.json文件中的mcpServerProxyEndpoint值设置成mcp server的公网可访问地址yml 文件中默认给出了映射到 3005 端口如通过 IP 访问则可能是120.172.2.10:3005。6.启动容器docker-compose up -d7.访问 FastGPT可通过第三步开放的端口/域名访问 FastGPT。登录用户名为 root密码为docker-compose.yml环境变量里设置的 DEFAULT_ROOT_PSW。每次重启容器都会自动初始化 root 用户密码为 1234与环境变量中DEFAULT_ROOT_PSW一致。8.配置模型首次登录FastGPT后系统会提示未配置语言模型和索引模型并自动跳转模型配置页面。系统必须至少有这两类模型才能正常使用。目前已知可能问题首次进入系统后整个浏览器 tab 无法响应。此时需要删除该tab重新打开一次即可。9.显示如下证明系统已正常运行五、FastGpt集成Gemini 3 Pro、Nano Banana ProPreview1.新增模型点击左上角的头像模型提供商模型配置新增模型----选择语言模型2.填写对应的模型参数注意密钥就是我们获取apikey这一步骤获取的密钥Nano Banana Pro Preview的添加也是同步骤不再赘述。添加成功后如下图所示六、搭建学习规划师1.点击工作台右上角新建简易应用2.填入名字点击确认3.选择Gemini3 Pro 模型填入提示词、点击右上角的保存4.点击左上角的【对话】开始使用见证奇迹时刻输入内容我想深入了解java虚拟机、请给出可行的学习规划。当前知识基础Java工程师可用时间周六日回复内容如下一份详细、周密、可落地的学习计划瞬间就完成了。七、搭建学习规划师增强版(基于Nano Banana Pro)虽然上面的学习计划已经规划好了但都是文字的形式相对来说比较枯燥所以我决定借助Nano Banana Pro的能力再打造个增强版。1.整体的搭建步骤与上面的基本一致只是第三步的模型选择要换成Nano Banana Pro2.进行提问再次见证奇迹时刻图文结合学习效率直线上升八、经典代码案例案例 130 行代码完成「多轮对话 自动统计 token」import requests, json, os AIIONLY_KEY os.getenv(AIIONLY_KEY) # 把密钥放在环境变量里 MODEL gemini-3-pro-preview # 也可换成 nano-banana-pro-preview URL https://api.aiionly.com/v1/chat/completions def chat(messages): messages 为 OpenAI 格式的列表返回 (回复文本, 总花费 token) r requests.post( URL, headers{Authorization: fBearer {AIIONLY_KEY}, Content-Type: application/json}, json{model: MODEL, messages: messages, stream: False} ) r.raise_for_status() body r.json() reply body[choices][0][message][content] usage body[usage][total_tokens] return reply, usage if __name__ __main__: history [{role: system, content: 你是一位学习规划师请用中文给出可落地的步骤。}] while True: user input( ) if user.lower() q: break history.append({role: user, content: user}) answer, tk chat(history) print(AI:, answer) history.append({role: assistant, content: answer}) print(f[本次消耗 {tk} tokens]\n)逐行解释密钥走环境变量避免硬编码泄漏。MODEL 字符串与 AiOnly「模型广场」里的 id 完全一致换模型只改这一行。URL 固定为https://api.aiionly.com/v1/chat/completions与 OpenAI SDK 完全兼容。返回体中的 usage 字段实时给出 promptcompletion 总 token方便按量计费。案例 25 行代码把 Gemini-3-Pro 变成「论文速读」摘要器import requests, os, sys text open(sys.argv[1], encodingutf-8).read() # 读取本地论文 txt prompt f用 3 段中文总结下文核心贡献与实验结果每段不超过 80 字\n\n{text} r requests.post(https://api.aiionly.com/v1/chat/completions, headers{Authorization: fBearer {os.getenv(AIIONLY_KEY)}}, json{model: gemini-3-pro-preview, messages: [{role: user, content: prompt}], temperature: 0.3}) print(r.json()[choices][0][message][content])保存为summarize.py命令行一键执行python summarize.py paper.txt→ 30 秒给出 240 字中文摘要温度 0.3 保证事实一致性。案例 330 行代码完成「批量生成小红书文案 自动重试」import csv, os, time, requests ENDPOINT https://api.aiionly.com/v1/chat/completions KEY os.getenv(AIIONLY_KEY) MODEL nano-banana-pro-preview # 创意能力 MAX 版本 def gen_copilot(topic, retry3): payload { model: MODEL, temperature: 0.9, messages: [{role: user, content: f给「{topic}」写 1 条小红书爆款文案 带 emoji 和标签字数 120150。}] } for i in range(retry): try: r requests.post(ENDPOINT, headers{Authorization: fBearer {KEY}}, jsonpayload, timeout30) return r.json()[choices][0][message][content] except Exception as e: print(retry, i1, e) time.sleep(2**i) # 指数退避 return # 读取 100 个选题批量落库 with open(topics.csv, newline, encodingutf-8) as f, \ open(xiaohongshu.csv, w, newline, encodingutf-8) as wf: reader, writer csv.reader(f), csv.writer(wf) writer.writerow([topic, copy]) for row in reader: t row[0] writer.writerow([t, gen_copilot(t)]) time.sleep(0.5) # 限速避免突增并发关键设计温度 0.9 nano-banana-pro-preview保证创意发散。指数退避重试网络抖动或 429 限额时自动回血。统一走 csv方便后续直接导入飞书/Notion 数据库。九、总结在人工智能技术快速发展的背景下通过合理的工具选择和系统集成可以相对便捷地构建出功能强大的AI应用。而AiOnly的横空出世恰如一把精准的钥匙以唯此一钥万模之门的底气轻巧叩开了这扇曾遥不可及的大门为人们架起了触碰最新AI动向的桥梁。驾驭不同它以开发无门槛创意零边界为初心将免费注册的便捷、高性价比的实惠与多模型聚合的强大融于一体既打破了开发者被单一平台束缚的局限更让普通人也能轻松模型的特性。从教育场景的个性化辅导到办公领域的效率革新AiOnly正让专属AI工具的打造不再是专业人士的专利而是每个人释放创意与效率潜能的抓手。在实际使用前详细了解相关服需要注意的是不同平台的服务内容和计费方式可能存在差异建务条款。同时技术方案的选择应该基于项目需求和个人技术能力进行综合考量。AiOnly企业级MaaS平台官网https://aiionly.comGPT/Claude/Gemini API接入文档https://aiionly.com/document文章关键字解说1. AiOnly – 一站式 MaaS 平台聚合 80 海内外官方正版模型OpenAI 接口标准免翻墙、免外币卡。2. MaaS – Model-as-a-Service把大模型当水电用按 Token/次数计费开箱即用。3. Gemini-3-Pro – 谷歌最新多模态旗舰推理、代码、长文理解三榜第一AiOnly 已上架。4. Nano-Banana-Pro – 同系创意模型角色一致性、世界知识、图文混排能力 MAX适合做营销/教育素材。5. API-Key – 平台唯一凭证创建即得放入请求头 Bearer 即可调用支持随时滚动更新。6. Token – 计费单元1K 汉字≈1.8k tokenAiOnly 价低于官方刊例先充后用。7. 按量计费 – 用多少扣多少无最低消费支持先用后付、优惠量包适合个人及企业。8. 官方授权 – 所有模型均与原厂签约接口全参数兼容稳定性99.9%无惧封号。9. 模型广场 – 可视化货架一键开通/关闭模型实时查看 QPS、Token、费用曲线。10. 体验中心 – 在线免代码试聊、试画、试视频30 秒验证效果再决定接入。11. FastGPT – 开源 LLM 编排系统支持知识库、插件、工作流本文用 PgVector 版一键 Docker。12. 工作流 – 把“提示词模型后置脚本”串成 Pipeline可复用、可分享、可上线。13. 学习规划师 – 本文实战案例用 Gemini-3-Pro 生成文字版计划Nano-Banana-Pro 再出图文混合增强版。14. 多轮对话 – 基于 messages 数组上下文记忆Token 实时统计随时插入系统提示纠偏。15. 指数退避 – 批量调用时的容错策略遇 429/网络抖动自动 2ⁿ 秒重试保障任务完整率。