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HumanML3D实战指南:高效掌握3D人体运动数据集应用技巧 【免费下载链接】HumanML3D HumanML3D: A large and diverse 3d human motion-language dataset. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HumanML3D 你是否在3D人体运动生成项目中遇到过数据标注…
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网络配置全解析:从TCP/IP到接口设置 1. TCP/IP地址分类与子网划分 IP地址为了便于管理被划分为不同的类别,每个类别都有对应的默认子网掩码,可通过地址的第一个八位组来识别,具体如下表所示: | 类别 | 子网掩码 | 第一个八位组范围 | 最大网络数 | 最大主机数 | 示例IP…
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第一章:Open-AutoGLM独立出来了Open-AutoGLM 项目近期正式从原有框架中解耦,成为一个独立的开源项目。这一变化标志着其在自动化生成语言模型推理流程上的成熟与专业化演进。项目不再依赖于特定平台运行时环境,开发者可直接集成至自定义系统中…
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OpenBMC vs 传统BMC:谁在重新定义数据中心的“大脑”?你有没有想过,当你在云上一键重启一台服务器时,背后真正执行这条指令的是谁?不是主机操作系统,也不是虚拟化层——而是那个藏在主板角落、常年静默运行…
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大模型推理能耗优化:TensorRT如何降低PUE? 在当前AI基础设施快速扩张的背景下,大模型推理服务正面临一场“性能与能效”的双重挑战。一边是用户对低延迟、高并发的极致要求,另一边是数据中心日益严峻的电力成本和碳排放压力。以GP…
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第一章:Open-AutoGLM 2.0重磅升级全景解析Open-AutoGLM 2.0作为新一代开源自动化语言模型框架,全面重构了推理架构与任务调度机制,显著提升了多模态任务处理效率与系统可扩展性。本次升级聚焦于核心引擎优化、插件生态扩展以及开发者体验增强…