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做全景的h5网站,字节跳动小程序开发者平台,wordpress同步微信公众号,刚接触网站建设有哪些问题河北东方学院本科毕业论文#xff08;设计#xff09;中期检查报告题目#xff1a;基于线性回归的唯品会女装销售数据的分析与预测学院#xff1a;人工智能学院专业#xff1a;数据科学与大数据技术班级#xff1a;大数据技术21-2学生姓名#xff1a;学 号#xff1…河北东方学院本科毕业论文设计中期检查报告题目基于线性回归的唯品会女装销售数据的分析与预测学院人工智能学院专业数据科学与大数据技术班级大数据技术21-2学生姓名学 号215150302046指导教师闫建薇副教授完成时间2024年12月28日一、工作任务的进展情况一已完成的任务1.用户管理模块已实现用户的注册和登录功能系统能够区分并管理不同角色普通用户、管理员的权限确保各角色只能访问其权限范围内的功能和数据。完成了用户角色的分配和权限设置确保系统的安全性和数据的保密性。2.数据查看模块已实现女装销售数据的查看和搜索功能用户可以根据时间、款式、品牌等不同维度对数据进行查询和筛选。优化了数据查询界面提高了用户查询数据的便捷性和效率。3.数据处理模块使用Pandas对女装销售数据进行了数据清洗、预处理和特征提取有效处理了异常值和缺失值显著提升了数据质量。建立了数据处理的标准化流程确保数据处理的准确性和一致性。二、工作中遇到的问题及改进措施1.当前线性回归模型的预测精度未达到预期存在较大的误差计划引入更多与女装销售相关的特征变量以丰富模型的信息量同时考虑使用交叉验证等方法减少过拟合提高模型的泛化能力和预测精度。2.数据可视化时图表展示不够直观计划优化Echarts图表的配置如调整图表的颜色搭配、增加图表的交互功能如鼠标悬停显示详细数据、点击图表区域进行缩放等使数据展示更加直观易懂。三、下一步工作计划一未完成的工作1.预测模块计划使用线性回归算法对女装销售数据进行深入建模与预测考虑引入更多的特征变量和优化算法参数以提高预测的准确性。根据预测结果提供针对性的销售策略建议帮助电商运营人员更好地制定和调整销售计划。2.可视化分析模块计划使用Echarts实现更丰富的销售数据可视化分析包括销售趋势图、销售区域分布图、款式热度图等为电商运营人员提供全方位、多角度的数据支持。优化图表的交互性和可定制性满足用户不同的数据展示需求。3.后台管理模块完善管理员对后台数据的增删改查功能确保数据的准确性和完整性。提供数据导出功能支持电商运营人员将后台数据导出为Excel或CSV格式方便进行进一步的分析和处理。加强后台管理的安全性确保只有授权的管理员才能访问和操作后台数据。学生签名 日期2024年1月5日指导教师意见指导教师签名2024年1月6日系/教研室意见负责人签名2024年1月8日