化妆品网站栏目设计怎么把网站改为正在建设中

张小明 2026/1/2 19:29:36
化妆品网站栏目设计,怎么把网站改为正在建设中,流量推广平台有哪些,专业集团门户网站建设“ Embedding和Rerank模型是RAG系统中的核心模型。” 在RAG系统中#xff0c;有两个非常重要的模型一个是Embedding模型#xff0c;另一个则是Rerank模型#xff1b;这两个模型在RAG中扮演着重要角色。 Embedding模型的作用是把数据向量化#xff0c;通过降维的方式#x…“Embedding和Rerank模型是RAG系统中的核心模型。”在RAG系统中有两个非常重要的模型一个是Embedding模型另一个则是Rerank模型这两个模型在RAG中扮演着重要角色。Embedding模型的作用是把数据向量化通过降维的方式使得可以通过欧式距离余弦函数等计算向量之间的相似度以此来进行相似度检索。而Rerank的作用是在Embedding检索的基础之上进行更加准确的数据筛选如果说Embedding模型进行的是一维筛选那么Rerank模型就是从多个维度进行筛选。Embedding模型和Rerank模型在自然语言处理和信息检索系统中Embedding模型和Rerank模型是两类功能不同但常结合使用的技术。Embedding和Rerank模型都是基于深度学习方式实现的神经网络模型但由于其功能不同因此其实现方式和训练方法也有一定的区别。从使用的角度来看Embedding一般用于数据向量化并快速检索而Rerank模型是在快速检索的基础之上进行重排序提升相似度。但从技术实现的角度来说两种模型使用的学习方式和架构是不一样的原因就在于两个模型的实现目的和处理数据的方式。它们的核心区别在于目标、应用阶段和技术实现。以下是详细对比1. 功能目标维度Embedding模型Rerank模型核心任务将文本转化为低维向量捕捉语义信息对候选结果重新排序提升相关性输出形式高维或低维向量如768维向量候选列表的排序分数如相关性得分关注点文本的全局语义表示候选结果与查询的细粒度匹配示例Embedding模型将“如何训练神经网络”转换为向量用于检索相似问题。Rerank模型对初步检索的100个答案排序将最相关的答案排到前3。2. 应用阶段维度Embedding模型Rerank模型所处流程检索阶段快速生成候选集精排阶段优化候选集的顺序数据规模处理海量数据如百万级文档处理小规模候选集如Top 100~1000性能要求要求高效毫秒级响应可接受较高延迟需复杂计算典型场景Embedding模型用于搜索引擎的初步召回如从10亿文档中筛选出Top 1000。Rerank模型在推荐系统中对Top 100结果精细化排序提升点击率。3. 技术实现维度Embedding模型Rerank模型模型类型无监督/自监督学习如BERT、Sentence-BERT有监督学习如Pairwise Ranking、ListNet输入输出单文本输入 → 固定维度向量查询候选文本对 → 相关性分数特征依赖仅依赖文本本身的语义信息可融合多特征语义、点击率、时效性等模型举例Embedding模型通用语义编码BERT、RoBERTa专用场景DPRDense Passage RetrievalRerank模型传统方法BM25 特征工程深度模型ColBERT、Cross-Encoder如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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