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张小明 2026/1/1 12:31:12
广州市从化区住房和建设据网站,复试联系导师模板,网页源代码提取文件,南京房地产网站建设云计算应用的实施、开发与容量管理 1. 云计算时代容量规划的回归 在过去,计算机容量分析的模型能够实现较为准确的建模、分析和校准。然而,个人计算机革命的到来,使得容量规划这门技艺一度被遗忘。在强大且廉价的个人计算机普及的时代,获取利用率数据困难,建模也显得得不…云计算应用的实施、开发与容量管理1. 云计算时代容量规划的回归在过去,计算机容量分析的模型能够实现较为准确的建模、分析和校准。然而,个人计算机革命的到来,使得容量规划这门技艺一度被遗忘。在强大且廉价的个人计算机普及的时代,获取利用率数据困难,建模也显得得不偿失。因为计算机价格低廉,一旦出现性能问题,只需增加资源即可解决。但随着云计算的兴起,容量规划再次成为备受追捧的技能。在云计算环境中,我们主要处理虚拟资源和物理资源这两个层面的资源。虽然进入云计算相对容易,但管理众多云服务器却是一项挑战。曾经具备容量规划技能的老手们重新出山,而年轻一代则在云环境中重新开发过去的工具。2. 基于证据的决策制定为了合理预留虚拟和物理资源,我们需要了解不同任务的资源消耗情况。这就要求进行资源消耗的自我报告(类似于大型机操作系统中的标准功能,但在个人计算机和服务器中直到最近才逐渐普及),并进行“假设分析”,以预测交易组合、交易量和预留资源变化的影响。3. 资源消耗的测量“我们信仰上帝,其余人请带来数据。” “你无法控制你无法测量的东西。” 计算机性能管理通常被视为一门艺术而非科学,但这种观念往往导致决策缺乏依据。为了有效管理性能和容量,我们需要明确业务需求,并了解相关的技术指标。3.1 明确业务需求我们需要问自己以下几个关键问题:-响应时间:服务必须以多快的速度交付给用户?-可用性:需要何种级别的可用性?云服务级别协议中承诺的 99.99% 正常运行时间对我们的业务意味
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