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网站备案备注,国网商旅网页地址,直播系统源码,哪些网站做面试题文章目录服务调用是阻塞的吗#xff1f;1. 引言2. 阻塞是什么#xff1f;3. Dubbo默认的服务调用方式4. 阻塞带来的问题4.1 资源浪费4.2 响应时间变长4.3 系统稳定性风险5. 如何避免阻塞#xff1f;5.1 异步调用#xff08;Asynchronous Calls#xff09;5.2 响应式编程1. 引言2. 阻塞是什么3. Dubbo默认的服务调用方式4. 阻塞带来的问题4.1 资源浪费4.2 响应时间变长4.3 系统稳定性风险5. 如何避免阻塞5.1 异步调用Asynchronous Calls5.2 响应式编程Reactive Programming5.3 使用线程池6. 实战案例电商系统的库存查询6.1 同步调用的实现6.2 异步调用的实现7. 总结记住在设计分布式系统时一定要充分考虑网络调用的特性避免因阻塞而导致的整体性能下降。希望这篇文章对你有所帮助如果有什么问题或者想了解更多内容欢迎在评论区留言 领取 | 1000 套高质量面试题大合集无套路闫工带你飞一把服务调用是阻塞的吗大家好我是闫工今天我们要聊一个看似简单但又非常重要的话题——“服务调用是阻塞的吗”。这个问题听起来好像很简单但其实背后涉及的知识点可不少尤其是对于使用Dubbo这种分布式服务框架的同学来说理解这一点尤为重要。1. 引言在微服务架构中服务之间的调用是非常常见的场景。比如在一个电商系统中当你点击“下单”按钮时可能会触发多个服务的调用检查库存、扣减余额、生成订单等等。这些操作都需要通过网络进行通信而网络调用的一个特性就是——阻塞。那么问题来了为什么网络调用会是阻塞的什么是阻塞如果不理解这一点我们在设计系统时可能会遇到哪些问题呢2. 阻塞是什么在计算机科学中**阻塞Blocking**指的是一个线程在等待某个操作完成时无法执行其他任务的状态。比如说当你在餐厅点餐时如果你一直站在收银台前等待找零那么这段时间你无法去做其他事情比如找座位或者和其他人聊天。这就是一种“阻塞”的状态。在网络调用中阻塞的情况非常常见。例如当我们使用Dubbo进行服务调用时默认情况下发起调用的线程会一直等待服务返回结果直到结果到达或者出现超时。这段时间内这个线程是无法处理其他请求的。3. Dubbo默认的服务调用方式在Dubbo中默认的服务调用方式是同步阻塞Synchronous Blocking。也就是说当客户端发起一个服务调用时会一直等待服务器返回结果直到结果到达或者超时。这种模式的好处是可以保证调用的顺序性和简单性但缺点也非常明显——如果服务响应较慢或者出现网络延迟客户端线程就会被阻塞影响系统的吞吐量和用户体验。举个例子假设我们的系统中有一个库存查询的服务当这个服务因为某种原因变慢了比如数据库压力大那么调用它的所有线程都会被阻塞导致整个系统的响应时间变长甚至出现超时或崩溃的情况。4. 阻塞带来的问题4.1 资源浪费如果线程一直等待某个操作完成那么这些资源比如CPU、内存就无法被其他任务使用。尤其是在高并发场景下这会导致系统性能急剧下降。4.2 响应时间变长由于线程被阻塞后续的请求需要排队等待最终导致整体响应时间增加用户体验变差。4.3 系统稳定性风险如果某些服务调用频繁超时或者出现异常可能会导致大量线程被阻塞进而引发系统崩溃或者其他严重问题。5. 如何避免阻塞既然阻塞带来的问题这么多那么我们该怎么解决呢这里有几个常见的解决方案5.1 异步调用Asynchronous Calls异步调用是一种非阻塞的方式。在这种模式下发起调用的线程不需要等待服务返回结果而是可以继续处理其他任务。当服务返回结果时系统会通过回调或者通知的方式来处理响应。在Dubbo中可以通过配置来启用异步调用。例如dubbo:serviceinterfacecom.example.service.InventoryServicerefinventoryServiceImpldubbo:asyncenabledtrue//dubbo:service这样配置后服务提供者会以异步的方式处理请求而客户端可以通过设置回调方法来处理响应。5.2 响应式编程Reactive Programming响应式编程是一种基于事件驱动的编程模型它通过订阅和观察的方式来处理数据流。Dubbo也支持响应式编程模式可以使用RxJava或Project Reactor等库来实现非阻塞的服务调用。例如ObservableStringresultObservable.create(subscriber-{// 发起服务调用StringresponseserviceStub.queryInventory();subscriber.onNext(response);});result.subscribe(response-handleResponse(response),error-handleError(error));这种方式可以让我们以更高效的方式处理多个请求而不会阻塞线程。5.3 使用线程池在Dubbo中默认情况下会使用一个线程池来处理服务调用。如果我们的系统需要处理大量并发请求可以通过调整线程池的配置来优化性能。例如dubbo:confignamethreadPoolpropertynamecoreThreadsvalue10/propertynamemaxThreadsvalue50/propertynamequeueCapacityvalue100//dubbo:config通过合理配置线程池可以避免因线程不足而导致的阻塞问题。6. 实战案例电商系统的库存查询假设我们有一个电商系统用户下单时需要查询库存。如果库存服务出现延迟整个下单流程就会被拖慢。为了避免这种情况我们可以将库存查询改为异步调用。6.1 同步调用的实现传统的同步调用方式如下publicbooleancheckInventory(StringproductId){// 调用库存服务returninventoryService.query(productId);}这种方式会导致线程被阻塞直到inventoryService返回结果。6.2 异步调用的实现通过Dubbo的异步支持我们可以改写为publicvoidcheckInventoryAsync(StringproductId){// 发起异步调用inventoryService.asyncQuery(productId,newAsyncCallbackString(){OverridepublicvoidonSuccess(Stringresult){// 处理成功响应handleInventoryResult(result);}OverridepublicvoidonFailure(Throwablet){// 处理失败情况handleInventoryError(t);}});}这种方式下checkInventoryAsync方法会立即返回而后续的处理会在回调中完成。7. 总结通过今天的分享我们了解了服务调用中的阻塞问题以及如何避免它。Dubbo提供了多种方式来解决这个问题包括异步调用和响应式编程等。合理选择这些技术手段可以显著提升系统的性能和稳定性。记住在设计分布式系统时一定要充分考虑网络调用的特性避免因阻塞而导致的整体性能下降。希望这篇文章对你有所帮助如果有什么问题或者想了解更多内容欢迎在评论区留言 领取 | 1000 套高质量面试题大合集无套路闫工带你飞一把你想做外包吗闫工就是外包出身但我已经上岸了你也想上岸吗闫工精心准备了程序准备面试想系统提升技术实力闫工精心整理了1000 套涵盖前端、后端、算法、数据库、操作系统、网络、设计模式等方向的面试真题 详细解析并附赠高频考点总结、简历模板、面经合集等实用资料✅ 覆盖大厂高频题型✅ 按知识点分类查漏补缺超方便✅ 持续更新助你拿下心仪 Offer免费领取 点击这里获取资料已帮助数千位开发者成功上岸下一个就是你✨